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云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置：输入用户的“子目录挂载”路径。如果默认没有填写，则忽略。 图6 选择SFS Turbo 作业日志选择OBS中的路径，ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，请参考查看日志和
Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常 Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。
导出类型，不传则默认查询所有类型的导出任务。可选值如下： 0：已标注 1：未标注 2：全部 3：条件筛选 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。 请求参数 无
'feat_2:0', 'feat_3': 'feat_3:0'} 不做数据集切分操作。如果选择未切分的数据集，算法将做纯训练场景； 父主题： 服务部署
必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen"，则使用Qwen模板进行训练，模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/ws/Qwen2-72B/sft-4096 必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。
列单击“启动IPv6”，如图3 打通VPC前，需要保证ModelArts网络和您的VPC网络都已开启IPv6，IPv6才会生效。若是打通VPC后，才开启ModelArts网络的IPv6或VPC网络的IPv6，此时需要重新打通VPC及子网，IPv6才会生效。 图2 创建网络 图3 启动IPv6
train_13b.sh 的脚本，开始训练。 在训练中，程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作，具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有
train_13b.sh 的脚本，开始训练。 在训练中，程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作，具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有
开发环境（旧版） 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题： 历史API
String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。例如python train.py。 parameters Array of Parameter objects 训练作业的运行参数。 policies policies object 作业支持的策略。 inputs Array
train_13b.sh 的脚本，开始训练。 在训练中，程序会自动执行对数据集预处理、权重转换、执行训练等操作，具体可通过训练启动脚本说明和参数配置、训练的数据集预处理说明、训练的权重转换说明了解其中的操作。 训练完成后在SFS Turbo中保存训练的模型结果。（多机情况下，只有
Cloud）可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo HPC型文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储。SFS Turbo文件系统支持无缝访问存储在OBS对象存储桶中的对象，用户可以指定SFS
5-7b-4096-313T-20250113_173136-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练，执行过程如下： 获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口对训练后的结果进行评测，精度训练benchmark目录执行命令： ascendfactory-cli
描述 auto_sync_dataset 否 Boolean 团队标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下： true：团队标注任务的标注结果自动同步至数据集（默认值） false：团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集 data_sync_type 否 Integer
EOUT，因此会导致通信速度慢且不稳定，最后造成IB通信断连，偶发上述现象。 原因2：NCCL_SOCKET_IFNAME设置错误。当用户的NCCL版本低于2.14时，则需要手动设置NCCL_SOCKET_IFNAME环境变量。 处理方法 针对原因1，需要在代码中补充如下环境变量。
running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器，{pod_name}替换为您的pod名字（get pod中显示的名字），{namespace}替换为您的命名空间（默认为default）。 kubectl exec -it {pod_name} bash -n
数据集版本名称。 with_column_header Boolean 发布的CSV文件的第一行是否为列名，对于表格数据集有效。可选值如下： true：发布的CSV文件的第一行是列名 false：发布的CSV文件的第一行不是列名 表10 LabelStats 参数 参数类型 描述 attributes
description 否 String 对训练作业的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 响应参数 无 请求示例 如下以修改uuid为3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347的训练作业为例。修改成功后再调用查询训练作业接口即可看到description已被修改。
LoRA微调训练和SFT全参微调使用的是同一个HuggingFace权重文件，转换为Megatron格式后的结果也是通用的。 如果在SFT微调任务中已经完成了HuggingFace权重转换操作，此处无需重复操作，可以直接使用SFT微调中的权重转换结果。 如果前面没有执行Hugg
训练作业的ID。 version_id 是 Long 训练作业的版本ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 说明 base_line 否 String 日志的基准位置，根据接口返回获得，为空的时候代表获取最新的日志。 lines 否 Integer 获取日志的长度，默认为50行。lines的范围为[0
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