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Integer 查询到当前用户名下的所有作业总数。 count Integer 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的作业总数。 limit Integer 查询作业的每页条目数。最小为1,最大为50。 offset Integer 查询作业的页数,最小为0。例如设置为0,则表示从第一页开始查询。
获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复
允许发起新的验收任务,只能继续完成当前验收任务。 3:通过。团队标注任务已完成。 4:驳回。manager再次启动任务,重新修改标注和审核工作。 5:验收结果同步中。验收任务改为异步,新增验收结果同步中的状态,此时不允许发起新的验收任务,也不允许继续当前验收,任务名称的地方提示用户同步中。
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数据集版本名称。 with_column_header Boolean 发布的CSV文件的第一行是否为列名,对于表格数据集有效。可选值如下: true:发布的CSV文件的第一行是列名 false:发布的CSV文件的第一行不是列名 表3 LabelStats 参数 参数类型 描述 attributes
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Array of DataVolumesRes objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表3 DataVolumesRes 参数 参数类型 描述 category String 存储类型。可选值为OBS。
必须大于0,不配置默认值为1。当小于1时,代表滚动升级时增加的实例数的百分比;当大于1时,代表滚动升级时最大扩容的实例数。 max_unavailable Float 必须大于0,不配置默认值为0。当小于1时,代表滚动升级时允许缩容的实例数的百分比;当大于1时,代表滚动升级时允许缩容的实例数。 terminati
训练前,可以根据实际需要修改超参配置。 微调任务配置,操作同预训练配置类似,不同点为RUN_TYPE类型不同,以及输入输出路径的配置的不同。SFT微调的计算量与预训练基本一致,故配置可以与预训练相同。 表1 SFT全参微调超参配置 参数 值 参数说明 DATASET_PATH /
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可视化作业名称。限制为1-20位只含数字,字母,下划线,中划线的名称。 job_desc 否 String 对可视化作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。 job_type 否 String 可视化的类型,可选的有tensorboard和m
源规格;例如在一个modelarts.vm.cpu.2u的Notebook中,部署本地Predictor,其运行环境就是cpu.2u。 部署在线服务Predictor,即将存储在OBS中的模型文件部署到线上服务管理模块提供的容器中运行,其环境规格(如CPU规格,GPU规格)由表3
Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。
@modelarts:color 否 String 内置属性:标签展示的颜色,为色彩的16进制代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。
Qwen-7B:2 Qwen-72B:1 GBS 64 非必填。表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 默认值为64。对于PP(流水线并行)值大于1的场景,增大GBS值吞吐性能会有提升。 TP 8 非必填。表示张量并行。默认值为8,取值建议: Qwen-14B:8
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