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total Integer 查询到当前用户名下的所有作业总数。 count Integer 查询到当前用户名下的所有符合查询条件的作业总数。 limit Integer 查询作业的限制量。最小为1,最大为50。 offset Integer 查询作业的偏移量,最小为0。例如设置为1,则表示从第二条开始查。
否则会导致无法获取到相关数据。 数据集要求 预测分析项目中需要使用到的数据集为表格数据集,数据格式支持csv格式。表格数据集的具体介绍请参见表格数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下: 将原始表格数据(.xlsx)另存。单击“文件>另存为”,选择
获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复
选择文件路径 此时,会在IDE左侧出现该开发环境下的目录结构,选择想要上传的代码及其他文件,拖拽至目录对应的文件夹内即完成本地代码上传至云端。 在VS Code中打开要执行的代码文件,在执行代码之前需要选择合适的Python版本路径,单击下方默认的Python版本路径,此时在上方会出现该远
获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复
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5基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导(6.5.901) SD3.5基于Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导(6.3.912) SD3基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导(6.3.912) SD3 Diffusers框架基于Lite
、弹性文件服务SFS中的计费。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。 按需计费 规格单价 * 计算节点个数 * 使用时长 专属资源池 专属资源池的费用已在购买时支付,运行Notebook实例时不再收费。
Turbo的ID。 name String SFS Turbo的名称。 status String 与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。
running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器,{pod_name}替换为您的pod名字(get pod中显示的名字),{namespace}替换为您的命名空间(默认为default)。 kubectl exec -it {pod_name} bash -n
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project
通过nvidia-smi -a查询到存在Pending Page Blacklist为Yes的记录,或多比特Register File大于0。对于Ampere架构的GPU,存在以下场景: 存在不可纠正的SRAM错误。 存在Remapping Failure记录。 dmsg中存在Xid 95事件。
数据处理任务的工作目录。 workspace_id 否 String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表3 ProcessorDataSource 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 数据集的名称。 source
必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/ws/Qwen2-72B/sft-4096 必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。
必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/ws/Qwen2-72B/sft-4096 必须修改。指定输出目录。训练过程中生成的模型参数和日志文件将保存在这个目录下。用户根据自己实际要求适配。
驱动程序可能已经正确配置,从而解决了这个问题。 硬件问题:如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障,那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后,重启系统,可能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题:最初测试GPU卡间带宽时,可能存在其他系统负载,如进
运行中”时,单击“操作”列中的“打开”,进入“JupyterLab Notebook”开发页面。 在JupyterLab的“Launcher”页签下,以TensorFlow为例,您可以单击TensorFlow,创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后,系
存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数
开启图模式后,服务第一次响应请求时会有一个较长时间的图编译过程,并且会在当前目录下生成.torchair_cache文件夹来保存图编译的缓存文件。当服务第二次启动时,可通过缓存文件来快速完成图编译的过程,避免长时间的等待,并且基于图编译缓存文件来启动服务可获得更优的推理性能,因此请在有图编译缓存文件的前提下启动服务