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<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>provided</scope>
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Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK，JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息，获取ECS的“私有IP地址”。 使用增强型跨源连接打通DLI
xception”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API列表 DLI JDBC Driver支持的API列表如下，对可能与JDBC标准产生歧义的地方加以备注说明。
建议直接修改该请求，不要重试该请求。 504 ServerTimeout 请求在给定的时间内无法完成。客户端仅在为请求指定超时（Timeout）参数时会得到该响应。 505 HTTP Version not supported 服务器不支持请求的HTTP协议的版本，无法完成处理。 父主题： 公共参数
正常情况下，Debezium可能会投递重复的变更事件到Kafka中，当Flink从Kafka中消费的时候就会得到重复的事件。 这可能会导致Flink query的运行得到错误的结果或者非预期的异常。 解决方案：将作业参数 table.exec.source.cdc-events-duplicate
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返回角度所对应的弧度。 rand rand(INT seed) DOUBLE 返回大于或等于0且小于1的平均分布随机数。如果指定种子seed，则会得到一个稳定的随机数序列。 round round(DOUBLE a) DOUBLE 四舍五入。 round round(DOUBLE a, INT
若字符串A与字符串B不相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A RLIKE B BOOLEAN JAVA的LIKE操作，若A或其子字符串与B相匹配，则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A REGEXP B
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返回角度所对应的弧度。 rand rand(INT seed) DOUBLE 返回大于或等于0且小于1的平均分布随机数。如果指定种子seed，则会得到一个稳定的随机数序列。 round round(DOUBLE a) DOUBLE 四舍五入。 round round(DOUBLE a, INT
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若字符串A与字符串B不相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A RLIKE B BOOLEAN JAVA的LIKE操作，若A或其子字符串与B相匹配，则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A REGEXP B
记录。正则字符串与 Java 的 Pattern 兼容。 canal-json.table.include 否 (none) String 一个可选的正则表达式，通过正则匹配 Canal 记录中的 "table" 元字段，仅读取指定表的 changelog 记录。正则字符串与 Java 的 Pattern
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession} import
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession} import
例如： "192.168.4.62:8635/test?authSource=admin" url需要在mongo（DDS）的连接地址的截取得到。 获取到的mongo的连接地址格式为："协议头://用户名:密码@访问地址:访问端口/数据库名?authSource=admin" 例如：
2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：作业运行失败，运行日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org.postgresql
应用程序在at-least-once模式处理，它可能向Kafka写入重复的改动消息，Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的结果或意外的异常。因此，在这种情况下，建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate设置
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