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通过终端节点和Token调用API。不支持调用“中东-阿布扎比-OP5”Region的对象存储服务（OBS）、数据接入服务（DIS）、自然语言处理（NLP）、文字识别（OCR）和图像识别（Image Recognition）。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access
'__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别分析命名实体，支持的领域类型为通用领域） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度
nlp_demo() Java语言请求代码示例（多粒度分词，分词粒度为最细粒度） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io
am Files\Java\jdk1.8.0_131。 配置Java环境变量：右键“计算机>属性>高级系统设置>环境变量”，进行如下操作。 新建系统变量JAVA_HOME，变量值为实际JDK安装位置。 在Path中添加%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin
nlp_demo() Java语言请求代码示例（翻译英文"It is a good day"为中文） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（查询文档翻译状态） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;
及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效地处理文本，常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python编程语言。 NLP服务需要用户通过调用API接口，将需要文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通
'__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（开启词性标注功能进行分词，支持PKU分词规范） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别"It is a good day"的语种） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
'__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（判断“XXX去屑洗发水，全国包邮”是否是广告） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别分析命名实体） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（生成文本摘要，长度限制为0.3） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io
'__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析"李娜唱的青藏高原真好听"的实体链接） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析自适应领域用户评论为“你好，房先生，我喜欢这款车。”的情感） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（创建文档翻译任务） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（意图理解） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析"张三买电脑"的成分句法） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析手机领域用户评论为“运行很快，快充也不错。”的属性级情感） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader;
nlp_demo() Java语言请求代码示例（文档分类） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;
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