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率。 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。
g Set Size，WSS）的计算方式如下： 在Pod中执行cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat，得到total_cache（缓存内存量）、total_rss（当前应用进程实际使用内存量）、total_inactive_file（不活跃文件内存使用量）。
<none> Events: <none> 这里选择手动管理Secret，从而得到永不过期的Token。利用以下代码，手动创建名为sa-example-token的Secret，并与名为sa-example的ServiceAccount关联。
望目标值，然后向上取整，就能得到期望的副本数。例如有一个Deployment控制有3个Pod，每个Pod的CPU使用率是70%、50%、90%，而HPA中配置的期望值是50%，计算期望副本数=（70 + 50 + 90）/50 = 4.2，向上取整得到5，即期望副本数就是5。 如
share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 max-min fairness算法的最大问题是认为资源是单一的，但是现实情况中资源却不是单一的，例如CPU
器内挂载一个token，该token能够通过kube-apiserver和kubelet组件的认证。在没有开启RBAC的集群，得到该token相当于是得到了整个CCE集群的控制权。在开启RBAC的集群，该token所拥有的权限，取决于环境管理员给这个服务账号关联了什么角色。该服务
大约等待几分钟后，收到测试邮件通知。 登录测试集群页面，java-demo工作负载已经创建。 本示例中认为升级测试通过，单击邮件中的链接，确认测试通过。 审核人邮箱中将会收到审批邮件。 由审核人决定可以部署生产环境，单击链接进入，并同意。 登录生产集群页面，java-demo工作负载已经创建，生产环境发布成功。
浏览 Haskell github.com/kubernetes-client/haskell 浏览 Java github.com/kubernetes-client/java 浏览 JavaScript github.com/kubernetes-client/javascript
负载均衡器自动创建配置 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.autocreate 结构体json 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 自动创建负载均衡器场景必填参数，根据所需填写。 负载均衡器和集群必须在一个VPC内
负载均衡器自动创建配置 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.autocreate 结构体json 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 自动创建负载均衡器场景必填参数，根据所需填写。 负载均衡器和集群必须在一个VPC内
如何修复出现故障的容器网卡？ 节点无法连接互联网（公网），如何排查定位？ 如何解决VPC网段与容器网络冲突的问题？ ELB四层健康检查导致java报错：Connection reset by peer Service事件：Have no node to bind，如何排查？ 为什么
import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.model.*; import java.util.UUID; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class AddNodesToNodePoolSolution
存储和统计分析。具体操作，请参见采集Kubernetes事件。 支持收集NGINX Ingress控制器插件日志，可分析历史流量变化情况，得到业务流量特征，为业务决策提供数据支持。具体操作，请参见采集NGINX Ingress访问日志。 ICAgent和云原生日志采集插件比较 表1
io/v1 kind: Ingress metadata: annotations: kubernetes.io/elb.autocreate: '{"type":"public","bandwidth_name":"test-eip ","bandwidth_chargemode":"bandwidth"
v3.*; import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.model.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class BatchDeleteClusterTagsSolution
b：仅支持API方式创建。 CCE集群版本阶段说明 版本公测阶段：您可以通过CCE集群公测版本体验最新的Kubernetes版本特性，但需要注意该版本的稳定性未得到完全的验证，不适用于CCE服务SLA。 版本商用阶段：CCE集群商用版本经过充分验证，稳定可靠。您可以将该版本用于生产环境，享受CCE服务SLA保障。
nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量得到满足时，为Job下的所有Pod执行调度动作，否则，不执行。 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程，Data
操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。 本例中，应用需要运行在centos:7.1操作系统上。 运行环境 java应用需要jdk，go语言需要golang，web应用需要tomcat环境等，且需要确认对应版本号。 本例是tomcat类型的web应用，需要7
share），尽量满足用户中的最小的需求，然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下： 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 组调度（Gang） 组调度（Gang）满足了调度过程中“All or nothing”的调度需求，避免Pod
v3.*; import com.huaweicloud.sdk.cce.v3.model.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class BatchCreateClusterTagsSolution
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