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华中各省管局要求 河南管局要求 湖北管局要求 湖南管局要求 父主题： 学习各地管局政策
东北各省管局要求 黑龙江管局要求 吉林管局要求 辽宁管局要求 父主题： 学习各地管局政策
载使用并学习有关文件，网址：http://wzsh.scopsr.gov.cn/,接入商可以在主办单位区域多个附件上传，或者使用拼接的形式。 主体负责人手机号码不得与应急号码重复，暂无归属地要求。 网站信息 域名所有人需与主办单位名称或法定代表人姓名一致。 事业单不可以使用含有“
参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 数据集所属agent id dataset_name 是 String 数据集名称 features 是 Array of strings 数据集特征集合 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型
重新学习服务器 如果已完成进程白名单扩展，但仍然存在较多可信进程运行误报或您的服务器业务存在变更，您可以设置HSS重新学习服务器，校准HSS的应用进程情报数据，避免误报。 重新学习服务器 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全与合规 > 企业主机安全”，进入主机安全平台界面。
华南各省管局要求 广东管局要求 广西管局要求 海南管局要求 父主题： 学习各地管局政策
西北各省管局要求 陕西管局要求 甘肃管局要求 青海管局要求 宁夏管局要求 新疆管局要求 父主题： 学习各地管局政策
实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题： 横向联邦学习场景
华北各省管局要求 北京管局要求 天津管局要求 河北管局要求 山西管局要求 内蒙古管局要求 父主题： 学习各地管局政策
西南各省管局要求 重庆管局要求 四川管局要求 贵州管局要求 云南管局要求 西藏管局要求 父主题： 学习各地管局政策
华东各省管局要求 上海管局要求 江苏管局要求 浙江管局要求 安徽管局要求 福建管局要求 山东管局要求 江西管局要求 父主题： 学习各地管局政策
个人备案如证件地址非本省，需提供在四川学习、生活、工作的相关证明，如：学生证、社保、聘用合同、居住证等。 主体负责人手机号码不得与应急号码重复，暂无归属地要求。 网站信息 域名有效期需大于或等于3个月。 电子材料 域名证书。 个人有效证件原件拍照或电子扫描件。 变更备案 个人性质备案不可以变更为其他个人
学生认证 客户进行个人实名认证后，可以进行学生认证。通过学生认证的客户，可以体验华为云面向高校学生的相关扶持政策和优惠活动。 操作步骤 进入“学生认证”页面。 根据页面提示，填写学生认证相关信息。 单击“提交认证”，进入认证审核页面。 实名认证信息预计3个工作日内审核完成，请耐心等待审核结果，审核成功，即可完成认证。
DatasetFeatureEntity 参数 参数类型 描述 agent_id String 数据集所属agent id dataset_name String 数据集名称 features Array of strings 数据集特征集合 请求示例 获取纵向联邦作业详情 get https://x.x.x
无法解决，请获取如下信息，并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取模型ID。 进入“模型管理”页面，在模型管理页面找到自动学习任务中自动创建的模型，自动学习产生的模型都是以“exeML-”开头的。单击模型名称进入模型详情页面，在“基本信息”区域，获取“ID”的值。 图1 获取模型ID
作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业，启动训练； 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换； 训练过程中，各参与方计算节点会在本地生成子模型，由TICS负责安全聚合各子模型的参数，得到最终的模型； 空间的整体配置通过空间管理员进行统一管理。 父主题： 横向联邦学习场景
问题分析 该报错大概率是资源配额不足导致作业执行失败。 解决方案 如果是纵向联邦学习作业，您可以在该纵向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后重新执行作业。 如果是横向联邦学习作业，您可以在该横向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后保存、提交审批，等待审批通过后再重新执行作业。
如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 如何查看ModelArts消费详情？ 更多 自动学习 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习项目中，如何进行增量训练？ 更多 训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？
表中“-”表示不需要。 使用X86 V4版本（CPU采用Intel Broadwell架构）的服务器请参考表2。 使用X86 V5版本（CPU采用Intel Skylake架构）的服务器请参考表3。 使用X86 V6版本（CPU采用Intel Cascade Lake架构）的服务器请参考表4。
训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的，完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成，企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型，后
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