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标签 为资源添加标签。在输入框中，输入标签键和标签值，单击“添加”按钮即可将标签添加在标签框中。 添加后您可以在“图管理”页面的图详情中查看到给该图添加的标签，也可以在“图管理”页面中筛选同一标签下的图。 说明： 如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入
GES自定义策略 如果系统预置的GES权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考权限策略和授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。
true。 false：不带额外约束，即找到的共同邻居为起点集和终点集对应邻域的交集。 true，带额外约束，这里指找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） 概述 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场
在创建图完成后可导入图数据，或者当您需要新增图数据时，可以利用“导入”功能进行增量导入。 操作步骤 在图管理页面，选择需要导入数据的图，在“操作”列选择“导入”。 在弹出的导入提示框中，填写以下数据： 首先单击元数据、边数据集和点数据集后的“下载模板”按钮，将下载的三个模板放入已有的OBS桶路径下。
息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法（Label Propagation）适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。
订阅scenes应用场景分析能力，便于业务面API使用对应功能。 已订阅的不可以重复订阅，需要更新请先取消原有订购，重新订购。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST
路径查询 框选点集最短路径 按下Shift+鼠标左键框选一组点（可以是单个点，也可以是多个点）。 按下Shift+鼠标左键框选另外一组点（可以是单个点，也可以是多个点）。 在框选范围内单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“框选点集最短路径”。 在框选点集最短路径弹框中，可以对所选的两组点集进行编辑，单击“+”可以快速加入点。
2020年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线点集全最短路算法 点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 商用 点集全最短路算法 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档
快速获取n个随机点。 init 重新初始化点匹配器的点集。 insert 向点匹配器中增加匹配的点集。 move 将other_match_vertex中的点集快速移动至match_vertex匹配器。 subgraph 主要用于return语句，可以支持返回点匹配器match_vertex的诱导子图。
取消订阅scenes场景应用分析能力，取消订阅后对应scene下的application业务面API将不能使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{projec
在图引擎编辑器左侧的元数据列表中，单击，可增加一个新的标签。 Label 名称表示新增标签的名字。 Label 类型可以选择设置的标签类型（点，边或者通用类型），通用类型表示标签既可以表示点，也可以表示边。 自定义点样式：您可以来定义标签的颜色和标记，用来区分各个点。 属性添加，默认实体只展示第一个添加的属性，
级为多图集群，一个图集群下可以包含多个图实例，具体可参见多图管理（持久化版）。 元数据：可选择已有元数据或创建新的元数据，具体操作可参考创建元数据。 边数据集：选择对应的边数据集。 点数据集：选择对应的点数据集。若不选择，则以边数据集中的点作为点数据集来源。 日志存储路径：用于存
一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐，也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居（Common Neighbors） 是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的邻居节点，直观地发现社交场合中的共同好
objects 边数据集OBS路径。 edgesetFormat String 边数据集文件格式。 edgesetDefaultLabel String 边数据集文件默认Label。 vertexsetPath Array of vertexsetPath_1 objects 点数据集OBS路径。
一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐，也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居（Common Neighbors） 是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的邻居节点，直观地发现社交场合中的共同好
objects 边数据集OBS路径。 edgesetFormat String 边数据集文件格式。 edgesetDefaultLabel String 边数据集文件默认Label。 vertexsetPath Array of vertexsetPath_1 objects 点数据集OBS路径。
edgesetPath 是 String 边数据集文件OBS路径，只支持文件。 edgesetFormat 否 String 边数据集格式。当前仅支持csv。 默认为csv。 edgesetDefaultLabel 否 String 边数据集默认标签，当前默认为空，可以不填。 vertexsetPath
learning_rate 否 Double 模型学习率，取值大于0，默认为0.01。 holdout_rate 否 Double 交叉验证所需的验证集占数据集比例，取值范围为(0,1)，默认值为0.1。 node_attributes 是 String 节点属性格式。多个整形的数字用 ; 隔开
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