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Hadoop压力测试工具如何获取? - MapReduce服务 MRS
Hadoop压力测试工具如何获取? 问: Hadoop压力测试工具如何获取? 答: Hadoop压力测试工具社区获取地址:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 父主题: 产品咨询类
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配置MapReduce任务推测执行 - MapReduce服务 MRS
个别机器出现软硬件故障的概率就变大了,并且会因此延长整个任务的执行时间(跑完的任务都在等出问题的机器跑结束)。推测执行通过将一个task分给多台机器跑,取先运行完的那个,会很好的解决这个问题。对于小集群,可以将这个功能关闭。 操作步骤 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”
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配置MapReduce任务推测执行 - MapReduce服务 MRS
个别机器出现软硬件故障的概率就变大了,并且会因此延长整个任务的执行时间(跑完的任务都在等出问题的机器跑结束)。推测执行通过将一个task分给多台机器跑,取先运行完的那个,会很好的解决这个问题。对于小集群,可以将这个功能关闭。 操作步骤 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”
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MRS所使用的裸金属服务器规格 - MapReduce服务 MRS
IO优化型(IO2型)裸金属服务器的规格 规格名称/ID CPU 内存(GB) 本地磁盘 扩展配置 physical.io2.xlarge 2 * 22 Core Intel Xeon Gold 6161 V5 (2.2 GHz) 384 DDR4 RAM (GB) 2 * 800GB SSD RAID 1 +
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HDFS样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
通过典型场景,可以快速学习和掌握HDFS的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。
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Alluxio样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
通过典型场景,可以快速学习和掌握Alluxio的开发过程,并对关键的接口函数有所了解。 Alluxio的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件和对文件的读写;Alluxio还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为:
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导出Doris查询结果集 - MapReduce服务 MRS
Doris不会清理这些文件,需要手动清理。 导出命令的超时时间同查询的超时时间,可以通过SET query_timeout=xxx进行设置。 对于结果集为空的查询,依然会产生一个大小为0的文件。 文件切分会保证一行数据完整的存储在单一文件中。因此文件的大小并不严格等 max_file_size。
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MRS可以做什么? - MapReduce服务 MRS
MRS可以做什么? 问: MapReduce Service(MRS)可以做什么? 答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持数据湖、数
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导入并配置Spark样例工程 - MapReduce服务 MRS
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*
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导入并配置Spark样例工程 - MapReduce服务 MRS
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*
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Hudi性能调优 - MapReduce服务 MRS
di的调优和Spark比较类似。 推荐资源配置 mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据Hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行spark,或者yarn模式但是只分配一个container。 入湖程序的并行度p设置:建议
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转换函数 - MapReduce服务 MRS
igint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要,可以将值显式转换为指定类型。 cast(value AS type) → type 显式转换一个值的类型。可以将varchar类型的值转为数字类型,反过来转换也可以。 select cast('186' as int );
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ALM-12180 磁盘卡IO - MapReduce服务 MRS
系统默认每3秒采集一次数据,在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到6秒。 系统默认每3秒采集一次数据,在30秒内至少10个采集周期,磁盘队列深度(avgqu-sz)> 0,iops = 0或带宽 = 0,且ioutil > 99%。 系统默认每3秒采集一次数据,在300秒内至少50
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导入并配置MapReduce样例工程 - MapReduce服务 MRS
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要
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Hudi性能调优 - MapReduce服务 MRS
考Spark Core性能调优。 推荐资源配置 mor表: 由于其本质上是写增量文件,调优可以直接根据hudi的数据大小(dataSize)进行调整。 dataSize如果只有几个G,推荐跑单节点运行spark,或者yarn模式但是只分配一个container。 入湖程序的并行度p设置:建议
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ALM-12180 磁盘卡IO(2.x及以前版本) - MapReduce服务 MRS
系统在30s内,每3秒采集一次数据,连续10周期,svctm时延超过6秒。 系统在30s内,每3秒采集一次数据,连续10周期,磁盘队列深度(avgqu-sz)> 0,iops = 0或带宽 = 0,且ioutil > 99%。 对于SSD盘,满足以下任意条件时触发告警: 系统
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Spark应用开发简介 - MapReduce服务 MRS
y user参数去提交任务。 基本概念 RDD 即弹性分布数据集(Resilient Distributed Dataset),是Spark的核心概念。指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。 RDD的生成: 从HDFS输
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Manager样例程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
Manager样例程序开发思路 通过典型场景,可以快速学习和掌握Manage REST API的开发过程,并且对关键的函数有所了解。 场景说明 假定用户需要以非界面方式实现操作FusionInsight Manager系统,要求开发基于HTTP Basic认证的应用程序实现如下功能:
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ClickHouse应用程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc
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ClickHouse应用程序开发思路 - MapReduce服务 MRS
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc