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Intel MPI - 高性能计算 HPC
Intel MPI 操作场景 本节指导用户在ECS上安装和使用Intel MPI应用(以版本l_mpi_2018.0.128为例)。 前提条件 已配置弹性云服务器免密登录。 操作步骤 安装Intel MPI。 下载Intel MPI。 下载地址:https://software.intel
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Intel MPI - 高性能计算 HPC
Intel MPI 操作场景 该任务指导用户在BMS集群上运行Intel MPI应用(l_mpi_2017.3.196版本)。 前提条件 已配置BMS集群间互相免密登录。 集群中所有的BMS,均已安装Spectrum MPI。 操作步骤 关闭防火墙。 登录集群中任意一台BMS。 执行以下命令,关闭BMS防火墙。
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深度学习模型预测 - 数据湖探索 DLI
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
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安装和使用Intel MPI - 高性能计算 HPC
mpirun 图2 Intel MPI环境变量导入成功 回显结果如图2所示,表示环境变量导入成功。 执行以下命令,在单个BMS上运行Intel MPI。 执行以下命令,生成可执行文件。 $ mpicc hello.c -o hello 执行以下命令,在单个BMS上运行Intel MPI。 $
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深度学习模型预测 - 数据湖探索 DLI
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
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导入和预处理训练数据集 - CodeArts IDE Online
print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集,该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset
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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 - CodeArts IDE Online
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
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概要 - CodeArts IDE Online
型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败? - 云容器实例 CCI
Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败? Intel oneAPI Toolkit(Intel并行计算平台)运行的VASP(用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟)任务对CPU硬件版本有深度依赖,在小规格Pod场景下概率性运行失败,建议
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使用模型 - CodeArts IDE Online
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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准备工作 - CodeArts IDE Online
Notebook(文件后缀名为“ipynb”),打开该文件后会出现一个Notebook Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构) - 裸金属服务器 BMS
实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.p1.large 2*14 Core Intel Xeon E5-2690 V4 (2.60
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x86 V5实例(CPU采用Intel Skylake架构) - 裸金属服务器 BMS
2*18 Core Intel Xeon Gold 6151 V5 (3.00 GHz) 384 DDR4 RAM (GB) 无 2 x 2*10GE + SDI卡 GPU加速型 提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。
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创建和训练模型 - CodeArts IDE Online
epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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x86 V6实例(CPU采用Intel Cascade Lake架构) - 裸金属服务器 BMS
3xlarge 2*26 Core Intel Cascade Lake 6278 V6 (2.60 GHz) 384 DDR4 RAM (GB) 无 SDI 3.0 (40GE) physical.c6sd.3xlarge 2*26 Core Intel Cascade Lake 6278
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在HPC集群上运行Intel MPI - 高性能计算 HPC
在HPC集群上运行Intel MPI 操作场景 该任务指导用户在ECS集群(以CentOS7.3为例)上运行Intel MPI应用(l_mpi_2018.0.128版本)。 前提条件 已成功创建带IB网卡的弹性云服务器,并绑定了弹性IP进行登录。 已使用私有镜像创建多个弹性云服务器。
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针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞,应该如何规避? - 弹性云服务器 ECS
针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞,应该如何规避? 问题描述 北京时间1月3日,Intel处理器芯片被曝出存在严重的Meltdown和Spectre安全漏洞,漏洞详情如下: 漏洞名称:Intel处理器存在严重芯片级漏洞 漏洞编号:CVE-201
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NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch - AI开发平台ModelArts
NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU
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如何解决SR-IOV场景下win7弹性云服务器安装82599网卡驱动报错? - 弹性云服务器 ECS
如何解决SR-IOV场景下win7弹性云服务器安装82599网卡驱动报错? 问题描述 从Intel官网下载最新的20.4.1版本驱动包(下载地址:https://downloadcenter.intel.com/search?keyword=Intel++Ethernet+Connections+CD),该版本驱动包在Windows7
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1080P超高清视频 - 华为云会议 Meeting
1080P超高清视频 您可以开启1080P超高清视频功能,体验更加清晰生动的视频会议。 前提条件 登录用户:企业用户 客户端:Windows 版本要求:V8.15.6及以上版本 硬件配置: CPU:Intel i5 6核6线程、Intel i7 4核8线程及以上 摄像头:内置或外