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发布数据集 - 可信智能计算服务 TICS
发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
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自动学习项目中,如何进行增量训练? - AI开发平台ModelArts
自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。
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准备数据 - AI开发平台ModelArts
足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建预测分析项目支持的类型的表格数据集,具体操作请参考创建数据集。 常见问题 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息?
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “
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自动学习 - AI开发平台ModelArts
自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
“数据集来源” 可选择“新建数据集”或“已有数据集”。 “新建数据集”:需填写创建数据集所需的参数,包含“数据集名称”、“数据集输入位置”、“数据集输出位置”和“添加标签集”信息。 “已有数据集”:您可以从ModelArts数据管理中选择一个同类型的数据集,用于创建自动学习项目。
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
文本分类项目创建完成后,将自动跳转至“自动学习 > 数据标注”页面,界面默认“已标注”页签。当选择的数据集已存在标注好的数据时,将自动展示已标注数据。您也可以单击“未标注”页签,切换至“未标注”页面,展示数据集的输入目录中的未标注数据。 文本分类的数据标注 在“标注对象列表”中选中待标注文本,然后单击“标签集”区域中不同标签进行标注。
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
“数据集来源” 可选择“新建数据集”或“已有数据集”。 “新建数据集”:需填写创建数据集所需的参数,包含“数据集名称”、“数据集输入位置”、“数据集输出位置”和“添加标签集”信息。 “已有数据集”:您可以从ModelArts数据管理中选择一个同类型的数据集,用于创建自动学习项目。
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创建项目 - AI开发平台ModelArts
“数据集来源” 可选择“新建数据集”或“已有数据集”。 “新建数据集”:需填写创建数据集所需的参数,包含“数据集名称”、“数据集输入位置”、“数据集输出位置”和“添加标签集”信息。 “已有数据集”:您可以从ModelArts数据管理中选择一个同类型的数据集,用于创建自动学习项目。
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成分分析的主要扫描规格有哪些? - 开源治理服务 CodeArts Governance
tar、.xar、.zip、.jar、.apk、.war等格式文件,及Android OTA Images、Android sparse、Intel HEX、RockChip、U-Boot等固件。 支持上传的文件大小:不超过5GB。 平均扫描时间预估:根据不同的压缩格式或者文件类型扫
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成分分析的主要扫描规格有哪些? - 漏洞管理服务
tar、.xar、.zip、.jar、.apk、.war等格式文件,及Android OTA Images、Android sparse、Intel HEX、RockChip、U-Boot等固件。 支持上传的文件大小:不超过5GB。 平均扫描时间预估:根据不同的压缩格式或者文件类型扫
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Volcano调度器 - 云容器引擎 CCE
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
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重跑作业实例 - 数据治理中心 DataArts Studio
重跑作业实例 功能介绍 重跑指定作业实例。只有作业实例的状态是成功、失败和取消,才能重跑作业实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/instan
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数据扩增 - AI开发平台ModelArts
数据扩增 数据扩增算子概述 数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景,能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量,同时会生成相应的标签。在深度学习领域,增强有重要的意义,能提升模型的泛化能力,增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始数据,扩增后的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。
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套餐包简介 - AI开发平台ModelArts
ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署
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数据增强(数据扩增) - AI开发平台ModelArts
数据增强(数据扩增) 数据扩增算子概述 数据扩增主要用于训练数据集不足或需要仿真的场景,能通过对已标注的数据集做变换操作来增加训练图片的数量,同时会生成相应的标签。在深度学习领域,增强有重要的意义,能提升模型的泛化能力,增加抗扰动的能力。数据扩增过程不会改动原始数据,扩增后的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
训练完成后,您可以在预测分析节点中单击查看训练详情,如“标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。 该示例为二分类的离散型数值,评估效果参数说明请参见表1。 不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。 图1 模型评估报告 同一个自动学习项目可以训练多次,
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概述 - 天筹求解器服务 OptVerse
概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍