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华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；
"schema_name"."table_name" ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS; 设置成功后通过以下SQL可以查询到ALL_COLUMN_LOGGING说明该表已经开通补充日志。 SELECT 'KEY', LOG_GROUP_TYPE
脚本开发 脚本开发流程 新建脚本 开发脚本 提交版本 发布脚本任务 （可选）管理脚本 父主题： 数据开发
购买DataArts Studio增量包 访问DataArts Studio实例控制台 创建并配置简单模式工作空间 （可选）升级企业模式工作空间 管理DataArts Studio资源
数据权限访问控制 配置空间权限集 配置权限集 配置角色 管理成员 配置行级访问控制 同步MRS Hive和Hetu权限 申请与审批权限 启用细粒度认证 父主题： 统一权限治理
数据集成 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考
getLastHour("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS")} Date addDays(Date date, int amount) 给date添加指定天数后，返回新Date对象，amount可以是负数。 将作业调度计划减一天的时间，转换为年月日格式。 #{DateUtil.format(DateUtil
实时处理集成作业开发 实时处理集成作业概述 支持的数据源 新建实时处理集成作业 配置实时处理集成作业 管理并查看监控指标 配置源端和目标端参数 自动建表映射规则 性能调优参数配置 常见问题 父主题： 数据开发
批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一整体进行调度，具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。
API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护，用户只需关注数据迁移的具体逻辑，而不用关心环境等问题，极大降低了开发维护成本。
Studio底层计算引擎配置的管理能力。 工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元，每个团队都可具有独立的工作空间。 您只有在加入工作空间并被分配权限后，才可具备管理中心、数据目录、数据质量、数据架构、数据服务、数据开发和数据集成等组件的操作权限。 成员和角色 成员是被授予工作空间访问或使用
PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路
问题描述 通过DataArts Studio调度大数据服务时，需要注意的地方需要说明一下。 解决方案 DLI和MRS作为大数据服务，不具备锁管理的能力。因此如果同时对表进行读和写操作时，会导致数据冲突、操作失败。 如果您需要对大数据服务数据表进行读表和写表操作，建议参考以下方式之一进行串行操作处理：
38,0 ≤ scale。源端p > 38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型（MySQL） 数据类型（Hive） 说明 数值类型 tinyint(1)，bit(1)
览 单击运行状态，可以跳转到实例监控界面，查看该运行状态的所有作业的详细信息。 此处的统计数据包含实时作业的运行实例监控数据。单击运行状态后，实时作业不能跳转到实例监控页面，只能查看批作业的运行实例监控详情。 系统默认查看今天的全部责任人的作业实例调度运行状态概览。 支持查看通过
显示“我的申请”和“待我审核”的数量。 单击每一项上面统计数量将分别跳转到“我的申请”和“待我审核”页面。 资产概览 显示数据架构中所有对象的总量。 单击每个对象名称后的统计数量将跳转到该对象的管理页面。 快捷入口 显示数据架构数据治理方法的整体流程。单击流程下的具体操作，可以跳转到对应的界面。 数据架构流程
表达式标准写法为：${节点编码|变量名}，定义方法如表2所示。 节点编码：由系统动态分配，不可改动。您可以在API编排的画布中，单击节点后在节点详情中查看节点编码，并支持通过复制节点编码。 图1 查看节点编码 变量名：支持的变量包括请求参数值和结果集相关参数，详情请参见表2。 表2
对应关系数据库的表名。 TABLENAME 单次查询数据条数 一次从日志服务查询的数据条数。 128 日志分组 日志组是云日志服务进行日志管理的基本单位。 _ 日志流 日志流是日志读写的基本单位。 - 数据消费开始时间 数据消费的开始时间位点，即日志数据到达LogHub（LTS）
须。 schema String DWS类型需要。 extend_info String 扩展信息。 tb_guid String 表物化后的guid，只读。 tb_id String 数据表ID，只读。 logic_tb_name String 逻辑实体名。 logic_tb_guid
DM（Data Mart）：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 系统默认的数仓分层的四层层级的名称支持由管理员自定义，单击层级名后的即可重命名。重命名建议能够区分不同层级，规则为只能包含英文字母、中文、数字、下划线，且以英文字母或中文开头。 物理模型、维度模型、数据集市，都是模型，在数仓规划进行统一管理。
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