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oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。 父主题： 容器工作负载类
和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorflow的图像分类为示例，演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。 优势 使用容器化的方式做此类人工智能训练与推理有如下优势：
使用CCI部署静态Web应用 本节通过在云容器实例上部署一个名称为2048的静态Web游戏应用为例，帮助您学习如何使用云容器实例。 您将按以下流程学习如何使用云容器实例。 操作流程 操作步骤 说明 准备工作 您需要注册华为账号，并为账户充值。 步骤一：构建镜像并上传至SWR镜像仓库
conf.all.route_localnet=1参数。 CCI的集群形态与普通kubernetes集群不同。CCI基于安全容器并与华为云网络服务深度整合，用户VPC网络与CCI物理主机网络不在同一个2层域中。CCI服务侧没有信息泄漏风险。 用户容器内核默认没有开启net.ipv4.conf
CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术，用于加速各种计算任务，特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时，通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。 Pod存储空间限制 如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的rootfs，每个Pod存储空间限制如下所示：
为kubectl上下文指定Namespace 上面创建Network是在指定的Namespace下创建的，本文档后续的资源创建都是在某个命名空间下操作，每次都指定命名空间比较麻烦，您可以为kubectl上下文指定命名空间，这样在某个上下文中，创建的资源就都是在某个命名空间下，方便操作。 指定Namespa
为kubectl上下文指定Namespace 上面创建Network是在指定的Namespace下创建的，本文档后续的资源创建都是在某个命名空间下操作，每次都指定命名空间比较麻烦，您可以为kubectl上下文指定命名空间，这样在某个上下文中，创建的资源就都是在某个命名空间下，方便操作。 指定Namespa
基于Kubernetes的负载模型提供负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例学习路径 您可以借助云容器实例成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCI。
登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态（Deployment）”，单击负载名称。 在无状态负载详情页面的Pod列表，单击Pod后的“删除”，在弹出的对话框中单击“是”。 图1 删除相关Pod Pod删除后，Deployment会控制自动创建一个新的Pod，不需要您再进行新建，如图2所示。
云容器实例使用限制 与其他服务的关系 04 实践 CCI提供了多种创建工作负载的方法，来满足您的业务所需。 最佳实践 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用 使用Tensorflow训练神经网络 使用多种方法创建工作负载 05 进阶 云容器实例提供了定制的kubectl工具，
支持区域：华北-北京四、华东-上海一 创建命名空间 工作负载 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业
11版本能力，提供更安全可靠的Serverless容器服务。 商用 - 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持细粒度RBAC权限控制 在Kubernetes的角色访问控制（RBAC）与统一身份认证服务（IAM）的能力基础上，提供的基于IAM的细粒度权限控制和IAM Token
于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 目前，“华南-广州”、“华东-上海二”、“西南-贵阳一”区域暂不支持“GPU加速型”资源。 一个账号在一个区域，目前只能使用5个命名空间。 通用计算型和GPU加速型支持X86镜像。
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