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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络
2020年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 免费体验 向开发者提供免费的一键式CodeArts IDE Online体验实例,用户可以在限定的时间内体验云端环境获取和编程基本体验,敬请体验。 - 免费体验
Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
开通服务 开通场景 在CodeArts支持的区域内,各区域独立开通购买、独立计费。 2020年10月16日前,未在CodeArts某个区域下产生过费用的用户,按照新版计费规则,需在该区域开通/购买CodeArts后使用CodeArts IDEOnline服务。 在该区域内产生过费用