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选择“数据安全 > 脱敏策略”，在“脱敏策略”页面中，单击“新建”。 绑定分类规则，配置脱敏算法并适配对应的算法类型。脱敏算法包含掩码，截断和哈希。每种脱敏算法对应多种算法类型，请根据产品界面进行选择，这里不再赘述。配置完成后单击“确定”。 已被绑定脱敏算法的分类规则不支持被重复绑定。 图1
录页面。 选择“数据权限 > 数据目录权限”，单击“新建”，配置数据目录权限规则。 规则名称：设置数据权限规则的名称。 类型：当前支持从标签、密级和分类的维度进行过滤筛选。 范围：选择实际的标签、密级和分类。 用户：配置的数据目录权限规则所适配的用户。 生效：打开，表示该数据目录权限规则生效。反之，不生效。
在本示例场景下，当前面临的数据问题如下： 未建立标准化模型 数据字段命名不标准、不规范 数据内容不标准，数据质量不可控 统计口径不一致，困扰业务决策 通过DataArts Studio实施数据治理，期望能够达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警
购买批量数据迁移增量包 购买数据集成资源组增量包 购买数据服务专享集群增量包 购买作业节点调度次数/天增量包 购买技术资产数量增量包 购买数据模型数量增量包 父主题： 购买并配置DataArts Studio
数据管理流程 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive、DLI等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 注意，在MRS API连接方式下，不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。
水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业带来多种能力，例如实现数据的集中式管理，帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于数据仓库与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存储着来自特定来源
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系统弹出“新建分类”对话框，填写相关配置，完成创建分类规则。支持按模板创建（内置）规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类，支持内置（按模板添加）和自定义添加。 密级 对配置的数据进行等级划分。如果现有的分级不
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据权限功能仅限于存量用户使用。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 约束与限制 仅管理员角色的用户支持管理审批人，可新建和删除审批人。 审批管理 用户可在审批中心页面，查看自己提交的申请及进度，查看
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