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完成JDK选择后，单击“OK”完成配置。 图5 完成JDK配置 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 配置IntelliJ IDEA maven工程环境。 选择“File > Settings”，搜索“maven”，配置maven工程，选择“Apply
若需要在本地Windows调测HBase样例代码，需参考表1放置各样例项目所需的配置文件： 表1 放置各样例项目所需的配置文件 样例工程位置 需放置的配置/认证文件 hbase-examples/hbase-example（单集群场景） 需将准备运行环境配置文件获取的“core-site.xml”、“hbase-site
将准备运行环境时获取的集群配置文件都放置到样例工程中的“hbase-example\src\main\resources\conf”目录中。 其他样例项目配置文件放置及样例代码执行注意事项指导，请参考对应样例项目“README.md”文档。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job.properties”与工作流配置“workflow
已准备开发环境及MRS集群相关配置文件，详情请参考准备连接MapReduce集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程，可根据实际业务场景选择对应的样例，相关样例介绍请参见MapReduce样例工程介绍。 将已获取的认证文件和配置文件，放置在MapReduce样例工程的“
0-LTS 组件选择：Doris集群。 其他参数根据实际需要进行配置。 集群购买完成后安装集群客户端，详细操作请参考安装客户端（3.x版本）。 例如客户端安装路径为“/opt/dorisclient”。 在Doris集群安装MySQL客户端，详细操作请参考使用MySQL客户端连接Doris。
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job.properti
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job.properti
x及之后版本，且在集群外客户端节点中安装Python3。 操作流程 本实践基本操作流程如下所示： 步骤1：在MRS集群外节点安装客户端 步骤2：安装Python3 步骤3：安装Jupyter Notebook 步骤4：验证Jupyter Notebook访问MRS 步骤1：在MRS集群外节点安装客户端 准
资产识别与管理 通信安全授权 MRS服务通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件，大数据组件部署在用户的VPC内部，MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则，而开通相应的安全组规则需要获取用户授权，此授权过程称为通信安全授权。 通
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow
系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少7个采集周期的svctm时延达到6秒。 系统默认每3秒采集一次数据，在30秒内至少10个采集周期，磁盘队列深度（avgqu-sz）> 0，iops = 0或带宽 = 0，且ioutil > 99%。 系统默认每3秒采集一次数据，在300秒内至少50
org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-she
org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-she
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检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
对时序数据特征，进行强有力的数据编码和压缩能力，同时其自身的副本机制也保证了数据的安全，并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 IoTDB套件由若干个组件构成，共同形成数据
检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
不同的节点组一般选用不同的云服务器规格。 根据节点上部署的组件角色的不同，集群内的节点类型可分为Master节点、Core节点、Task节点。 表1 集群节点分类 节点类型 功能 Master节点 MRS集群管理节点，节点上部署OMSServer负责管理和监控集群。 在MRS集群
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