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配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接） 增强型跨源连接概述 创建增强型跨源连接 建立DLI与共享VPC中资源的网络连接 DLI常用跨源分析开发方式 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
flink_max_op_latency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间，单位ms。Flink时间模型具体可以参考配置时间模型。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压
以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 在我的凭证下，您可以查看项目ID。 图1 项目隔离模型 企业项目 企业项目是项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。
参数类型 说明 source 是 STRING 待替换的字符。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。更多正则表达式编写规范，请参见正则表达式规范。pattern为空串时返回报错。 replace_string 是 STRING 将匹配pattern的字符串替换后的字符串。
参数类型 说明 source 是 STRING 待替换的字符。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。更多正则表达式编写规范，请参见正则表达式规范。pattern为空串时返回报错。 replace_string 是 STRING 将匹配pattern的字符串替换后的字符串。
描述 包类型 支持的包类型如下： JAR：用户jar文件 PyFile：用户Python文件 File：用户文件 ModelFile：用户AI模型文件 OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明： 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 分组设置 可选择“已有分组”，“创建新分组”或“不分组”。
DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。 注意：若仅使用SSL类型，则需要同时配置'properties.security.protocol '= 'SSL'; 若使用SASL_SSL类型，则需要同时配置'properties.security.protocol'
创建DLI表关联DDS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DDS上已有的collection。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI
OBS 2.0支持自定义镜像 DLI支持容器部署的集群。在容器集群中，Spark作业和Flink作业相关组件都运行在容器中，通过下载DLI提供的自定义镜像，可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。例如，在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库，可以通过这种方式方便地帮助用户进行功能扩展。
SQL作业，单击操作列的“编辑”。 在作业配置区域配置委托信息： 在“运行参数”页签，确保所选的Flink版本为1.15。 单击“自定义配置”，配置新建的委托key-value信息，key固定为“flink.dli.job.agency.name”，value为自定义的委托名。 本例配置为：flink.dli
开启HTTPS后，需要在创建表的with子句中添加如下配置参数： 'doris.enable.https' = 'true' 'doris.ignore.https.ca' = 'true' 请在Flink“作业编辑”页面选择“运行参数配置”，选择“开启Checkpoint”，否则会导致
OBS表必选参数。 data_path 否 String 新增OBS表数据的存储路径，必须是OBS的路径。 说明： OBS表必选参数。 data_path配置的OBS桶路径不建议为根目录，否则清空表数据的时候，就会把根目录内的数据全部清除，导致数据丢失。 with_column_header 否
指定文件类型。包括以下文件类型： jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 tags 否 String 指定标签过滤。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明
作业失败后是否进行重试。 选择“是”需要配置以下参数： “最大重试次数”：设置作业失败重试次数，最大值为“100”。 高级配置 暂不配置 现在配置：包括以下两项参数 选择依赖资源：具体参数请参考表3。 计算资源规格：具体参数请参考表4。 表2 Spark参数（--conf)配置跨源作业的依赖模块说明
仅在选择“包年/包月”计费模式，或在“按需计费”模式中，勾选“专属资源模式”时，支持配置“高级配置”。 在“队列类型”中，勾选了“专属资源模式”后，需要选择“高级选项”。 默认配置：由系统自动配置。 自定义配置： “网段”：支持指定使用的网段范围。如需使用DLI增强型跨源，DLI队列网段与数据源网段不能重合。
https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。 响应示例如下，例如DLI服务部署的区域为“cn-north-4”，相应消息体中查找“name”为“cn-north-4”，其中projects下的“id”即为项目ID。 {
use-internal-schema 否 table存储模式下可配置，是否使用redis中已存在schema，默认为false。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid。 示例 从Redis中读取数据。
String 分组资源文件的类型。 jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 说明： 上传的同一组资源包含不同文件类型时，均选择“file”类型作为这次上传文件的类型。 group 是 String 将要创建的分组名。
FROM car_infos; 复杂类型嵌套 Json格式增强 以Source为例进行说明，Sink的使用方法相同。 支持配置Json_schema 配置了json_schema后，可以不声明DDL中的字段，自动从json_schema中生成。使用示例如下： CREATE SOURCE
FROM car_infos; 复杂类型嵌套 Json格式增强 以Source为例进行说明，Sink的使用方法相同。 支持配置Json_schema 配置了json_schema后，可以不声明DDL中的字段，自动从json_schema中生成。使用示例如下： CREATE SOURCE
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