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部署应用 操作场景 本接口用于部署工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME)应用。 前提条件 已开通工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME),并根据开通区域确定调
单击“输出路径”,跳转至OBS对象路径,下载训练得到的模型。 在本地环境进行离线部署。 具体请参见模型调试章节在本地导入模型,参见服务调试章节,将模型离线部署在本地并使用。 父主题: Standard推理部署
支持使用简易编辑器编辑代码。可选择下述一种方式,进入简易编辑器开发环境编辑代码: 在“模型训练”菜单页面,“开发环境”为“简易编辑器”的情况下,单击联邦学习工程所在行的。 在“模型训练”菜单页面,单击联邦学习工程所在行,进入详情界面。“开发环境”为“简易编辑器”的情况下,单击详情界面右上角的图标。
调用MaaS部署的模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台部署成功的模型服务支持在其他业务环境中调用。 约束限制 只有“状态”是“运行中”的模型服务才支持被调用。 步骤一:获取API Key 在调用MaaS部署的模型服务时,需要填写API Key用于接口的鉴权认证。
自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“模型管理”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型
模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”,可在“模型管理”界面查看打包好的模型,如图1所示。 图1 模型管理 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型
部署上线失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新部署在线服务。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取服务ID。 进入“部署上线>在线服务”页面,在服务列表中找到自动学习任务中部署的在线服务,自动学习部署的
Arts开发模型,并将参赛模型提交至对应的比赛项目。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型管理”,进入模型列表页面。 单击模型的“版本数量”,在展开的版本列表中,单击“操作”列的“发布”进入发布页面。 在发布弹出框中,填写“比赛项目”,确认模型信息无误后,单击“提交作品”完成提交。
自动学习训练作业失败 自动学习训练作业创建失败,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 自动学习训练作业创建成功,但是在运行过程中,由于一些故障导致作业运行失败,排查方式如下: 首次出现请检查您的账户是
自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: Standard自动学习
1:8080/${推理服务的请求路径} 推理部署示例 本节将详细说明以自定义引擎方式创建模型的步骤。 创建模型并查看模型详情 登录ModelArts管理控制台,进入“模型管理”页面中,单击“创建模型”,进入模型创建页面,设置相关参数如下: 元模型来源:选择“从对象存储服务(OBS)中选择”。 选择元模型:从OBS中选择一个模型包。
在ModelArts中调整模型后,部署新版本模型能否保持原API接口不变? ModelArts提供多版本支持和灵活的流量策略,您可以通过使用灰度发布,实现模型版本的平滑过渡升级。修改服务部署新版本模型或者切换模型版本时,原服务预测API不会变化。 调整模型版本的操作可以参考如下的步骤。
部署物体检测服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
部署文本分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行总览”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”,双击“服务部署”节点,进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型管理”,在模型列表中,您可以单击模型名称,进入模型详情页面。 在模型详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理ModelArts模型
--install-for-all 安装完成后再使用如下命令查看是否安装正确。 npu-smi info -t board -i 1 | egrep -i "software|firmware" 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
模型管理简介 hilens::Model类 模型管理器,使用模型管理器加载模型并进行推理。 #include <model.h> 析构函数 ~Model() virtual hilens::Model::~Model( ) Model析构时会释放掉hiai::Graph等资源。 父主题:
Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。
删除后不可恢复,请谨慎操作。 删除模型 在“模型管理”页面,单击模型“操作”列的“删除”,即可删除对应的模型。 如果模型的版本已经部署服务,需先删除关联的服务后再执行删除操作。模型删除后不可恢复,请谨慎操作。 父主题: 管理ModelArts模型
模型使用CV2包部署在线服务报错 问题现象 使用CV2包部署在线服务报错。 原因分析 使用OBS导入元模型,会用到服务侧的标准镜像,标准镜像里面没有CV2依赖的so的内容。所以ModelArts不支持从对象存储服务(OBS)导入CV2模型包。 处理方法 需要您把CV2包制作为自定