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区分。 图1 基础配置 由于很多模型文件都在1G到10G+的大小，建议您根据具体需要选择系统盘容量，或者挂载数据盘。配置好后，单击“下一步：网络配置”，进入网络配置页面。 图2 系统盘选择 VPC、子网请选择之前步骤创建的VPC和子网。 图3 VPC和子网配置 安全组设置请参考以
ons”，其他配置保持默认。 进入1创建的functions仓库。先新建一个deploy目录，用于存放用户来部署函数的deploy.py脚本。 图1 新建目录 执行deploy.py脚本时读取函数配置文件cam.yaml，构造hcloud命令更新函数代码和函数配置，cam.yaml详细配置请参见cam
deploy 命令是对函数资源进行部署的命令，即将本地在 Yaml文件 中声明的资源部署到线上。 命令解析 参数解析 操作案例 注意事项 deploy function命令 参数解析 操作案例 deploy trigger命令 操作案例 父主题： 部署deploy
function命令，是部署函数的命令。 当执行命令deploy function -h/deploy function --help时，可以获取帮助文档。 参数解析 表1 参数说明 参数全称 参数缩写 Yaml模式下必填 参数含义 type - 选填 部署类型，可以选择code,
iffusion应用仅支持上海一部署。 项目：默认。 可用区：与子网可用区保持一致。 文件系统类型：根据实际需要选择。 存储类型：根据实际需要选择。 容量：根据实际需要选择。 选择网络：请选择上一步创建的VPC和子网。 安全组：请根据提示信息配置。 企业项目：default。 其他保持默认。
timeout: 5000 注意事项 在进行资源部署时，会涉及到一定的特殊情况，可以参考以下描述： 只需要部署/更新代码，可以增加--type code参数； 只需要部署/更新配置，可以增加--type config参数； 父主题： 部署deploy
HTTPS timeout: 5000 在进行服务资源部署时，可能会涉及到交互式操作，相关的描述参考 deploy 命令 注意事项中的在部署时可能会涉及到交互式操作。 父主题： 部署deploy
单击“立即使用”，跳转至“新建项目”页面。 单击“新建项目”，选择“项目模板 > Scrum”。 输入项目名称“function”，其他配置保持默认。 完成后单击“确定”。 父主题： 使用CodeArts托管函数代码
请参考购买实例按照您的业务需要购买相应版本的专享版APIG实例，需要注意的是您需要开启公网入口，才可以实现WebUI的公网访问，您可以根据实际需要设置公网入口带宽。 配置专享版APIG触发器 参考应用挂载中步骤1进入两个函数的详情页，两个函数操作相同，本文以“stable-diffusion”函数为例进行介绍。
the container keeps crashing”错误字段： 请根据页面提示信息诊断原因。 图1 查看执行结果 请参见使用容器镜像部署函数章节进行容器镜像自验证。 排查镜像是否为x86 linux架构，目前仅支持x86 linux架构镜像。 父主题： 函数执行
remove命令将从提供商中移除当前工作目录中定义的已部署服务。 serverless remove 该命令将仅移除已部署的服务及其所有资源，本地计算机上的代码将会保留。 示例 服务移除 serverless remove 此示例将移除当前工作目录中已部署的服务。 父主题： CLI参考
自定义镜像方式创建GPU函数 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数
HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包 创建源文件main
使用Serverless CLI工具，可以将项目打包，而无需将其部署到华为云。这最好与CI/CD工作流一起使用，以确保可部署产物一致。 运行以下命令将在服务的.serverless目录中构建和保存所有部署产物： serverless package 打包配置 有时，您可能希望对函数产物以及它们的打包方式有更多的控制。
编码框主题颜色。 代码编辑区中如果代码有修改，请修改完成后再次单击“部署”，完成重新部署代码。 当您部署的代码大于20M时，在线编辑器将不展示代码，但您仍可以测试您的函数。 图1 编辑器不展示代码 父主题： 配置函数代码
以防止信息泄露。 解压后的源代码不能超过1.5G，超大代码请联系客服。 代码编辑区中如果代码有修改，请修改完成后再次单击“部署”，完成重新部署代码。 当您部署的代码大于20M时，在线编辑器将不展示代码，但您仍可以测试您的函数。 图1 编辑器不展示代码 操作步骤 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
才能正常运行。 解压后的源代码不能超过1.5G，超大代码请联系客服。 代码编辑区中如果代码有修改，请修改完成后再次单击“部署”，完成重新部署代码。 当您部署的代码大于20M时，在线编辑器将不展示代码，但您仍可以测试您的函数。 图1 编辑器不展示代码 操作步骤 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
定制运行时方式创建GPU函数 支持使用定制运行时方式部署 GPU 函数。 定制运行时详见定制运行时语言。 定制运行时部署方式内置 python(Python 2.7.15)、python3(Python 3.6.8)、python3.7(Python 3.7.4)、python3
条件，当运行条件满足设置时，触发函数执行。 使用流程 如何使用FunctionGraph 构建并触发函数 函数编程模型 创建程序包 构建函数 配置函数 在线调试 配置触发器 调用函数 查看函数日志 开发指南 Node.js Python Java Go C# PHP 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案
其中1、2和3是系统层面的冷启动开销，通过对调度以及各个环节的优化，函数服务能做到负载快速增长时稳定的延时。4是函数内部初始化逻辑，属于应用层面的冷启动开销，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建、函数依赖库加载等等。 为了减小应用层冷启动对延时的影响，FunctionGraph推出了initi
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