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Jenkins Agent配置 安装完Jenkins后，可能会出现以下提示，说明Jenkins使用Master进行本地构建，未配置Agent。 如果您选择单Master安装Jenkins，执行完毕Jenkins Master安装部署中的操作后已完成，可直接进行流水线构建，请参见使用Jenkins构建流水线。
什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）能力，采用VPC网段分配容器地址，支持ELB直通容器，享有高性能。
实例数量：使用默认。 实例配置：镜像版本选择1.5.2，其他参数保持默认。 单击“部署灰度版本”，待版本启动进度为100%，表明灰度版本部署成功。 图6 查看灰度版本状态 配置灰度策略 为灰度版本设置灰度策略，灰度版本会根据配置的流量配比引流老版本中的部分或全部流量。 灰度版本部署成功后，单击“配置灰度策略”。
未到/Pod还在使用中）不支持通过Pod修改EIP属性。 对Pod的EIP地址无明确要求的业务不建议配置固定EIP，因为配置了固定EIP的Pod，Pod重建的耗时会略微变长。 配置固定EIP 创建固定EIP的Pod时，填写EIP相关的annotation后，EIP会随Pod自动创建并绑定至该Pod。
Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例 部署TFJob资源以开始训练。
虚拟机。 在ECS虚拟机上安装kubectl命令行工具。 您可以尝试执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl，如果已经安装kubectl，则可跳过此步骤。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl，更多安装方式请参考安装kubectl。 下载kubectl。
在ECS虚拟机上安装kubectl命令行工具。 您可以尝试执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl，如果已经安装kubectl，则可跳过此步骤。 本文以Linux环境为例安装和配置kubectl，更多安装方式请参考安装kubectl。 下载kubectl。 cd /home curl -LO
实施步骤 Jenkins Master安装部署 Jenkins Agent配置 使用Jenkins构建流水线 参考：Jenkins对接Kubernetes集群的RBAC 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
通过模板包部署Nginx Ingress Controller 自定义部署Nginx Ingress Controller Nginx Ingress Controller高级配置 父主题： 网络
际业务需求进行配置。通过实现Scheduler提供的接口也可以方便灵活地进行定制化开发。 应用场景4：高精度资源调度 Volcano 在支持AI，大数据等作业的时候提供了高精度的资源调度策略，例如在深度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例，配置“ps”和“w
0网络模式下，Pod使用的是VPC的弹性网卡/辅助弹性网卡，可以通过配置Pod的annotation为Pod配置安全组。 支持两种方式的安全组配置： Pod的网卡使用annotation配置的安全组，对应annotation配置：yangtse.io/security-group-ids。
80元/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 0.053 USD/小时+公网流量费用0.114 USD/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 CCE实现灰度发布通常需要向集群额外部署其他开源工具，例如Nginx Ingress，或将业务部署至服务网格，利用服务网格的能力实现。这些方案均有一些难度，如果您的灰度发布需求比较简单，且不希望引入过多的插件或复杂的用法，则可以参考
过修改节点池配置中的max-pods参数，修改节点最大实例数。详情请参见节点池配置管理。 默认场景下，节点最大实例数最多可调整至256。如果您期望提升节点上的部署密度，您可以提交工单申请调整节点最大实例数，最大支持修改至512个实例。 图2 创建节点时的最大实例数配置 根据节点规格不同，节点默认最大实例数如表1所示。
安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器，节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1
单击页面右上角“创建工作负载”，在“高级配置”中选择“网络配置”页签，并选择是否开启指定容器网络配置。 选择一个已有的容器网络配置。如果没有可用的网络配置，可单击“添加自定义容器网络配置”进行创建。 图6 选择容器网络配置 工作负载其余信息都配置完成后，单击“创建工作负载”。 返回到“配置中心”，在容器网
and labels:' zip(output_prob[top_inds], labels[top_inds]) 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
lugin）。 单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 创建GPU节点。 在左侧菜单栏选择“节点管理”，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 选择一个“GPU加速型”的节点规格，其余参数请根据实际需求填写，详情请参见创建节点。 完成配置后，单击“下一步：规格
登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
为IPv6双栈网卡的Pod配置共享带宽 使用场景 默认情况下具有IPv6双栈网卡的Pod只具备IPv6私网访问能力，如果需要访问公网，则需要为该IPv6双栈网卡的Pod配置共享带宽。 约束限制 仅支持CCE Turbo集群，且需要满足以下条件： 集群已开启IPv6双栈。 集群版本为v1
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