检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
确保其对启动JDBCServer的用户有读写权限。 确保客户端classpath下有“hive-site.xml”文件,且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情,请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。
编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户(例如developuser)
编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下,具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户(例如developuser)
orlog/pluginmonitor.log”中搜索“Abnormal tablets have”查看所有异常的Tablet信息。 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库:
[10-20,30-40]。 说明: 如不指定,默认选择所有主机。 一次性输入最多10个表达式。 所有表达式一次性最多匹配2000个主机。 高级配置 最大数量:一次性显示的最大日志条数,如果检索到的日志数量超过设定值,时间较早的将被忽略。不配表示不限制。 检索超时:用于限制每个节点上的
解决ClickHouse Mysql引擎偶现卡顿问题(root补丁修复)。 解决ClickHouse内存暴涨后出现停止响应的问题。 解决修改ClickHouse配置时nodeagent会增加Zookeeper连接,旧连接不会释放导致Zookeeper不可用的问题。 解决ClickHouse偶现内置cl
--hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite 覆盖hive已有数据 --create-hive-table
服务 > DBService > 实例”,查看备DBServer实例的业务IP地址。 以root用户登录主DBService节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService节点是否可达。 是,执行6。 否,执行4。
inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求,对所有下推模块设计开关功能,用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推 支持的聚合函数为:sum
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中,即使主机重启,配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
打开FusionInsight Manager页面,在实时告警列表中,单击此告警所在行的,获取告警所在主机IP地址。 以root用户登录告警所在主机,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 执行以下命令查看文件句柄占用较多的进程。 for proc in /proc/[0-9]*; do if
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中,即使主机重启,配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
84:2181” 在Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”,获取HSBroker所有实例的业务IP;在“配置”页签,搜索“server.port”,获取HSBroker端口号。 user 访问HetuServer的用户名,即在集群中创建的“人机”用户的用户名。
in_metadata/coprocessor/kylin-coprocessor-1.6.0-SNAPSHOT-0.jar HBase在配置协处理器时,一定要保证对应的jar包路径没有问题,否则HBase会无法启动。 解决办法 使用Kylin对接MRS,确保Kylin相关jar包存在。
inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求,对所有下推模块设计开关功能,用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推 支持的聚合函数为:sum
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(batchSize.toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在,此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir)