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GaussDB分布式独立部署与分布式混合部署有什么区别 分布式独立部署 适用于大数据量,期望可以通过横向扩展提高实例数据容量和并发能力,并且分布式混合部署无法满足性能诉求的场景。 所有组件均部署在独立的ECS上,性能无争抢,但是成本高。以默认配置(3CN,3副本,3分片)为例,有
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表
修改影响。Ustore中read committed默认是保持一致性读的。Ustore也支持标准的2PC事务。 父主题: Ustore事务模型
修改影响。Ustore中read committed默认是保持一致性读的。Ustore也支持标准的2PC事务。 父主题: Ustore事务模型
事务在回滚时还存在未释放的子事务,该事务回滚前会先执行子事务的回滚,所有子事务回滚完毕后才会进行父事务的回滚。 父主题: Ustore事务模型
事务在回滚时还存在未释放的子事务,该事务回滚前会先执行子事务的回滚,所有子事务回滚完毕后才会进行父事务的回滚。 父主题: Ustore事务模型
修改影响。Ustore中read committed默认是保持一致性读的。Ustore也支持标准的2PC事务。 父主题: Ustore事务模型
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事务在回滚时还存在未释放的子事务,该事务回滚前会先执行子事务的回滚,所有子事务回滚完毕后才会进行父事务的回滚。 父主题: Ustore事务模型
事务在回滚时还存在未释放的子事务,该事务回滚前会先执行子事务的回滚,所有子事务回滚完毕后才会进行父事务的回滚。 父主题: Ustore事务模型
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围:字符串,需要符合标识符命名规范。 示例
参数说明:此参数用来指定优化器代价模型的版本。可以视作一个保护参数,用来禁用最新的优化器代价模型,保持和旧版本计划一致。 参数类型:整型 参数单位:无 取值范围:0、1、2、3、4、5 0:表示使用最新的cost估算模型。当前版本等价于5。 1:表示使用原始的cost估算模型。 2:表示在1的基
参数说明:此参数用来指定优化器代价模型的版本。可以视作一个保护参数,用来禁用最新的优化器代价模型,保持和旧版本计划一致。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:整型 参数单位:无 取值范围:0、1、2、3、4、5 0:表示使用最新的cost估算模型。当前版本等价于5。 1:表示使用原始的cost估算模型。 2
DROP MODEL 功能描述 删除一个已训练完成保存的模型对象。 注意事项 所删除模型可在系统表gs_model_warehouse中查看到。 语法格式 DROP MODEL model_name; 参数说明 model_name 模型名称 取值范围:字符串,需要符合标识符命名规范。 相关链接
integer 模型训练数据量。 status integer 模型状态。0表示模型无效,1表示模型有效,2表示模型待更新,3表示模型处于黑名单中。 train_count integer 模型总训练次数。 train_failure_count integer 模型训练失败次数。
outputtype oid 模型输出的数据类型OID。 modeltype text AI算子的类型名称。 query text 创建模型所执行的query语句。 modeldata bytea 保存的二进制模型信息。 weight real[] 目前只适用于GD算子模型。 hyperparametersnames
outputtype oid 模型输出的数据类型OID。 modeltype text AI算子的类型名称。 query text 创建模型所执行的query语句。 modeldata bytea 保存的二进制模型信息。 weight real[] 目前只适用于GD算子模型。 hyperparametersnames
outputtype oid 模型输出的数据类型OID。 modeltype text AI算子的类型名称。 query text 创建模型所执行的query语句。 modeldata bytea 保存的二进制模型信息。 weight real[] 目前只适用于GD算子模型。 hyperparametersnames