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close() {} } 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数
[, value2]*) 返回从值列表 (value1, value2, …) 创建的行。隐式行构造函数支持任意表达式作为字段，但至少需要两个字段。 显式行构造函数可以处理任意数量的字段，但目前还不能很好地支持所有类型的字段表达式。 ARRAY ‘[’ value1 [, value2
close() {} } 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数
get_json_object get_json_object函数用于根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。 命令格式 get_json_object(string <json>, string <path>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
EXTERNAL TABLE. 新增支持解析“+Infinity”、“+INF”和“-INF”类型字符串的值 说明： Spark2.4.x：当从定义为FloatType 或 DoubleType的JSON属性读取值时，Spark2.4.x仅支持解析“Infinity”和“-Infinity”。
Elasticsearch结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮
format和format参数只能配置其中一个，如果同时配置两个，则会有冲突。 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 value.fields-include 否 ALL 枚举类型 可选值：[ALL, EXCEPT_KEY] 在解析消息体时，是否要包含消息键字段。 取值如下：
EXISTS PARTITIONS (facultyNo = 20 AND classNo = 102); 可以看到该语句会删除同时满足（AND）两个条件的分支的分区。 表4 执行后数据 facultyNo classNo facultyNo=10 classNo=101 facultyNo=10
HERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以配置该参数为fal
Elasticsearch结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮
Elasticsearch 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch 引擎的索引中。 Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器，具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚
attr_expr_list也可以使用聚合函数。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 SELECT score, count(name) FROM student
sum(expression) FROM table; 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 根据group_id与job两个字段生成聚合行、超聚合行和总计行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary)
插入新数据，而Clustering操作在后台运行以重新格式化数据布局，从而确保并发读写者之间的快照隔离。 总体而言Clustering分为两个部分： 调度Clustering：使用可插拔的Clustering策略创建Clustering计划。 识别符合Clustering条件的文
高级选项：选择“自定义”。 网段：配置队列网段。例如，当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。
map_zip_with(map(K, V1), map(K, V2), function(K, V1, V2, V3)) 描述：通过将函数应用于具有相同键的一对值，将两个给定的map合并为一个map。对于仅在一个map中显示的键，将传递NULL作为缺少键的值。 SELECT map_zip_with(MAP(ARRAY[1
自定义RDS数据源名称。例如当前配置为：source_rds。 数据库服务 单击输入框旁边的“选择”按钮，选择当前已创建的RDS实例名即可自动关联出来数据库服务器地址。 端口 RDS实例的端口。选择数据库服务器后自动自动关联。 数据库名称 当前需要迁移的RDS MySQL数据库名称。当前示例为3中创建的数据库“testrdsdb”。
or code.test.com:443 Content-Type 消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 是 application/json Content-Length 请求body长度，单位为Byte。 POST/PUT请求必填。
高级选项：选择“自定义”。 网段：配置队列网段。例如，当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。
高级选项：选择“自定义”。 网段：配置队列网段。例如，当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。
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