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息。 DNS日志是记录域名系统相关活动的记录文件。它通常包含了域名解析的请求、响应以及可能出现的错误等信息。通过分析DNS日志，可以了解网络中域名解析的情况，有助于排查网络问题、监控网络活动以及进行安全分析等。 DNS记录类型：DNS系统支持多种记录类型，每种类型都用于存储不同类型的信息。最常见的记录类型包括：
输入CIDR地址块2。 default String 否 无法判断两个CIDR地址块是否重叠时，返回该值。 返回结果 0： 两个CIDR地址块不重叠 1： 两个CIDR地址块重叠在结束位置 -1： 两个CIDR地址块重叠在开始位置 函数示例 示例1：两个CIDR地址块不重叠。 测试数据 { "a":
解析User-Agent中的浏览器信息。 ua_parse_all 解析User-Agent中所有信息。 url_parse 解析URL的组成部分。 url_parse_qs 解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None
验确保正则表达式的正确性。 组合解析：适用于多格式嵌套的日志（例如：分隔符+JSON）。当您的日志结构太过复杂，涉及多种解析模式，单种解析模式（如 Nginx 模式、完整正则模式、JSON 模式等）无法满足日志解析需求时，您可以使用组合解析格式解析日志，此模式支持用户在控制台输入代码（json
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
解析Nginx日志 Nginx访问日志记录了用户访问的详细信息，解析Nginx访问日志对业务运维具有重要意义。本文介绍如何使用正则表达式函数解析Nginx访问日志。 现以一条Nginx成功访问日志为例，介绍如何使用正则表达式解析Nginx成功访问日志。 原始日志 {"source":"192
JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则提取为多个key-value键值的日志解析模式。 分隔符：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可根据指定的分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取为多个key-value键值的日志解析模式。 Nginx：适用于日志文本中每
JSON：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可按JSON解析规则提取为多个key-value键值的日志解析模式。 分隔符：适用于日志文本中每行内容为一条原始日志，且每条日志可根据指定的分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取为多个key-value键值的日志解析模式。 Nginx：适用于日志文本中每
Doris审计日志提供的日志字段被定义。 否 否 CoreDNS日志 根据CoreDNS日志提供的日志字段被定义。 否 否 单击“保存”完成结构化配置。 自定义模板 在“选择模板”下，选择“自定义模板”，选择已有的结构化模板。自定义模板主要来源有以下两种： 在配置正则分析、JSON、分隔符或
Doris审计日志提供的日志字段被定义。 否 否 CoreDNS日志 根据CoreDNS日志提供的日志字段被定义。 否 否 单击“保存”完成结构化配置。 自定义模板 在“选择模板”下，选择“自定义模板”，选择已有的结构化模板。自定义模板主要来源有以下两种： 在配置正则分析、JSON、分隔符或
设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？ 参考设置多账号日志汇聚成功后，即源日志组/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
采集Syslog汇聚服务器日志到LTS 背景信息 Syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议，它几乎被所有的网络设备支持，并且能够记录多种事件类型的日志消息，支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等，甚至unix-like的服务器也可以支持产生
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
API接入概述 您可以通过调用云日志服务LTS提供的REST风格API将日志上报到LTS，具体有上报日志和上报高精度日志两个接口。 以下是两个接口的适用场景和各区域访问IP： 表1 适用场景 API名称 日志时间 举例说明 适用场景 上报日志 用户调用API上传一批日志时，通过l
SQL比较运算符 功能描述 比较运算符用于比较两个值，并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较，对STRING类型进行包含比较，比如数值类型的字段num1 < num2是否为真，STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等，具体请参见表1。
中间件-Kafka日志 中间件-Nginx日志 中间件-ElasticSearch日志 中间件-Zookeeper日志 中间件-IIS日志 服务器-DNS日志 中间件-Flink日志 父主题： 日志接入
"item", "login_histories") 总结：针对以上类似的需求，首先进行分裂，然后再做展开操作，最后删除无关信息。 父主题： 文本解析
操作系统限制 LTS日志采集支持多个操作系统，在购买主机时您需选择LTS支持的操作系统，否则无法使用LTS对主机日志进行采集。 对于Linux x86_64服务器，LTS支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本
成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 INNER JOIN 两个表的结果（elb1，elb2）交集数据 示例 有两个表，access表示主机的接入指标包含路径，时延，状态码，host为主机指标包含cpu和内存。通过JOIN可以关
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