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为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。 原理解释： 一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM）
用户通过管理控制台登录到OBS数据服务器。在OBS数据服务器上，分别创建数据文件存放的两个桶“/input-data1”和“/input-data2”，并创建每个桶下面的data目录“/input-data1/data”和“/input-data2/data”。 将数据源文件均匀上传至OBS数据服务器的“/
领取免费数据仓库服务后，为什么看不到集群？ 免费领取数据仓库服务后，并不会自动创建集群，您需要登录GaussDB(DWS)管理控制台手动创建GaussDB(DWS)集群。 父主题： 计费FAQ
创建集群时，为什么购买按钮一直处于灰色，无法提交？ 在创建集群时，如果购买按钮显示为灰色无法提交的状态，可能是以下原因： 要购买的规格已经售罄，或者此区域没有这种规格。 处理方法：建议在购买套餐包之前先确认该区域已有此规格，或者在创建好集群之后再购买套餐包，购买之后套餐包会自动关联集群。
active_statements，否则可能会导致业务超时失败。 使用前准备 配置两个集群互连。 规划部署GDS服务器，确保所有的GDS服务器可以和上面配置的两个集群所有节点网络连通，即GDS服务器的安全组入方向要放通对应的GDS端口（例如5000）和DWS端口（默认8000）。部署GDS请参考安装配置和启动GDS。
逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，其运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR
逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，其运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR
客户端参数sslmode与服务器端参数ssl、require_ssl配置组合结果如下： 表3 客户端与服务器端SSL参数组合结果 ssl（服务器） sslmode（客户端） require_ssl（服务器） 结果 on disable on 由于服务器端要求使用SSL，但客户端针
逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，其运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR
SQL诊断 前提条件 启动SQL诊断功能需要在“监控设置>监控采集”页面打开实时查询监控和历史查询监控两个监控指标项，操作详情请参见监控采集。 查看SQL诊断结果 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行
客户端参数sslmode与服务器端参数ssl、require_ssl配置组合结果如下： 表3 客户端与服务器端SSL参数组合结果 ssl（服务器） sslmode（客户端） require_ssl（服务器） 结果 on disable on 由于服务器端要求使用SSL，但客户端针
为什么GaussDB(DWS)自动快照创建很慢，很长时间都没有创建好？ 自动快照备份很慢，可能是由于所需备份的数据量较大。自动快照是增量备份，备份频率是可以设置的，如果一周只备份一次，当增量数据量较大时，就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下
为什么GaussDB(DWS)扩容后已使用存储容量比扩容前减少了很多？ 原因分析 扩容前，如果您没有执行vacuum清理和回收存储空间，GaussDB(DWS)数据仓库中之前被删除的数据，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费。 而在扩容时，系统会做一次重分布，集群扩
描述：获取会话级别的排它咨询锁。 返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠的32位键值标识。如果已经有另外的会话锁定了该资源，则该函数将阻塞到该资源可用为止。这个锁是排它的。多个锁定请求将会被压入栈中，因此，如果同一个资源被
数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 = 描述：两个数组是否相等 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[]
为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢？ 数据库在使用一段时间后，随着业务的增加使得表数据增加，或者对表数据经常进行增、删、改之后，引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表，定期执行vacuum full和analyze操作。操作步骤如下：
数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 = 描述：两个数组是否相等 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[]
数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 = 描述：两个数组是否相等 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[]
r_reason_desc char(100) ); 以root用户登录每台GDS数据服务器，在两台数据服务器上，分别创建数据文件存放目录“/input_data”。以下以IP为192.168.0.90的数据服务器为例进行操作，剩余服务器上的操作与它一致。 mkdir -p /input_data （
0/ /data2/script/tpch-kit/ 登录ECS，执行如下命令生成tpch 1000X数据，本示例分两个数据盘同步生成tpch 1000x数据。 Tpch 1000X数据文件总大小约1100GB，请确认ECS的磁盘空间足够。 进入/data1/script/tpch-kit/TPC-H_Tools_v3
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