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HostName 异常NTP服务器的IP地址。 对系统的影响 主OMS节点配置的NTP服务器异常，可能会导致主OMS节点与外部服务器不能同步时间，集群时间可能会产生误差。 可能原因 NTP服务器网络异常。 与NTP服务器认证失败。 不能从NTP服务器获取时间。 从NTP服务器获取的时间持续未更新。
户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给ResourceManager。ResourceManager在作业完成后，将此参数作为查看作业历史信息的跳转地址保存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapRed
个SFTP服务器操作数据，单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1 连接参数 参数名 说明 示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22
户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给ResourceManager。ResourceManager在作业完成后，将此参数作为查看作业历史信息的跳转地址保存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapRed
path为密钥文件的存放路径。 弹性公网IP地址为弹性云服务器绑定的弹性公网IP地址。 集群节点镜像的用户名是root。 登录弹性云服务器（SSH密码方式） 本地使用Windows操作系统 如果本地主机为Windows操作系统，可以按照下面方式登录弹性云服务器。下面步骤以PuTTY为例。 登录MapReduce服务管理控制台。
MRS集群用户绑定多个队列时系统如何选择队列？ 问： MRS集群内属于同一个用户组，并且权限也相同的两个用户A和B，同时绑定了queueA以及queueB两个队列。 为什么用户A的任务一直提交到queueA队列，用户B的任务却一直提交到queueB队列？ 答： MRS集群内用户绑
ght Manager使用SNMP服务将相关数据上报到网管平台。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。 配置MRS集群对接SNMP网管平台上报告警 登录Manager，进入SNMP配置界面。
个SFTP服务器操作数据，单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1 连接参数 参数名 说明 示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22
退订MRS服务后，在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理？ 问题 退订MRS服务后，在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理？ 回答 在使用的MRS集群中查询该弹性云服务器的ID确认没有使用。 在ECS控制台上找到需要退订的服务器单击“MRS使用中”将机器进行解锁。 再次单击“退订”。
Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed
退订MRS集群后在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理？ 问： 退订MRS集群后，在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理？ 答： 在使用的MRS集群中查询该弹性云服务器的ID确认没有使用。 在ECS控制台上找到需要退订的服务器单击“MRS使用中”将机器进行解锁。 再次单击“退订”。
ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时，为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致？ 回答 在yarn-client模式下，Spark的Driver和ApplicationMaster作为两个独立的进程在运行。当Driver完成任务退出时，会通知
ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时，为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致？ 回答 在yarn-client模式下，Spark的Driver和ApplicationMaster作为两个独立的进程在运行。当Driver完成任务退出时，会通知
为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份的Hive表执行drop操作会失败？ 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照，导致HDFS目录无法删除，造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时，会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HD
为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份的Hive表执行drop操作会失败？ 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照，导致HDFS目录无法删除，造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时，会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HD
Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed
为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 问题 为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 回答 Spark SQL对
而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有active的节点，所以也无法升主，导致两个节点都为备。 解决方法 建议通过在FusionInsight Manager界面上重启HDFS的两个ZKFC加以解决。 父主题： HDFS常见问题
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 MRS 3.x及之后版本HBase bulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段：
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 HBase bulkLoad任务（单个表有26T数据）有210000个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的
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