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据库中插入多字节字符数据（如汉字等），且字符数据跨越截断位置，这种情况下，按照字节长度自动截断，自动截断后会在尾部产生非预期结果。如果用户有对于截断结果正确性的要求，建议用户采用UTF8等能够按照字符截断的输入字符集作为数据库的编码集。 语法格式 [ WITH [ RECURSIVE
被计算，如果使用EXEC SQL DEFINE，那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如下示例，ecpg对其进行替换并且编译器不会解析名为MYNUMBER的任何名称或标识符： EXEC SQL DEFINE MYNUMBER 12; ... EXEC SQL UPDATE
估算准确度。 Ustore增加存储引擎可靠性验证框架，Diagnose Page/Page Verify。 Ustore增强存储引擎相关的解析/检测/修复视图。 Ustore增强基于WAL日志的定位能力，新增gs_redo_upage系统视图，支持对单页面的不断重放，获取并打印该
'schema'}; 设置客户端编码集。 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。
'schema'}; 设置客户端编码集。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。
参数说明：控制写到cm_agent日志文件中的消息级别。每个级别都包含排在它后面的所有级别中的信息。级别越低，服务器运行日志中记录的消息就越少。 参数类型：枚举类型 参数单位：无 取值范围：有效值有debug5、debug1、log、warning、error、fatal。 默认值：warning
n_blocks_hit bigint buffer的块命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint
内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls
数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。
DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_T
DN主备倒换概述 DN主备倒换 GaussDB分布式实例支持对分片内的DN做主备切换，可以选择同一分片内的一个备DN进行升主操作。 以分布式独立部署形态为例，假设配置为3分片、3副本、3可用区。若对分片1中的节点进行主备倒换，并选择将可用区3的备节点升主，则执行主备倒换后，可用区
被计算，如果使用EXEC SQL DEFINE，那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如下示例，ecpg对其进行替换并且编译器不会解析名为MYNUMBER的任何名称或标识符： EXEC SQL DEFINE MYNUMBER 12; ... EXEC SQL UPDATE
sql_id bigint 查询标识。 plan_hash_value bigint 归一化SQL ID。 module text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 elapsed_time_delta bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。
内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_par
gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER;
gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER;
DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_T
逻辑读次数。 n_blocks_hit bigint 内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的数据库内部时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint
自定义策略 如果系统预置的GaussDB权限，不满足授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参见策略及授权项说明。 目前支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。
数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。
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