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处理步骤 增大文件句柄数。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机IP地址。 使用PuTTY工具，以root用户登录告警所在主机。 执行命令ulimit -n，查看当前系统最大句柄设置数。 若文件句柄使用率超过阈
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43028”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark > 实例”，单击告警上报的JDBCServer
Struct Map 下表对所支持的数据类型及其各自的范围进行了详细说明。 表1 CarbonData数据类型 数据类型 范围 Int 4字节有符号整数，从-2,147,483,648到2,147,483,647 说明： 非字典列如果是Int类型，会在内部存储为BigInt类型。 String
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp HDFS/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 hdfs-site
进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式（即进入此模式后不再接受新的客户端连接）后，当达到退服超时时间，仍在此实例上运行的业务有可能会发生失败。 URL连接介绍 多主实例模式 多主实例模式的客户端读取ZooKeeper节点中的内容，连接对应的JDBCServer服务。连接字符串为：
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp Storm/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 主要配置文件说明如表3所示。 表3 配置文件 文件名称 作用 storm.yaml 配置Storm集群信息。
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp Yarn/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 检查客户端节点网络连接。 在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp HDFS/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/Bigdata/client/conf 表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 hdfs-site
IOException 第1种方法较之第2种方法，在性能上有明显的弱势。因此，写数据时应该采用第2种方法。 Scan时指定StartKey和EndKey 一个有确切范围的Scan，在性能上会带来较大的好处。 代码示例： Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes
FROM (values 1, 2, 1, 3, 1, 2, 3, 4, 5) t(x); -- {1=3, 2=2, 3=2} 分位数，常用的有二分位数，四分位数，十分位数，百分位数等，意味将输入集合均分为对应等份，然后找到大约位于该位置的数值。比如approx_percentile(x
er/applications/list “SS_REST_SERVER”即：ResourceManager IP地址:端口 ResourceManager IP地址：可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”查看任一Re
图1 选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径，并配置远端调试参数Host和Port，如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址，Port为调试的端口号（确保该端口在运行机器上没被占用）。 图2 配置参数 当改变Port端口号时，For JDK1.4.x对应的调试命
set hoodie.write.lock.zookeeper.url=<zookeeper_url>; --设置使用ZooKeeper地址。 set hoodie.write.lock.zookeeper.port=<zookeeper_port>; --设置使用ZooKeeper端口。
信息页面，在“连接信息”区域单击“安全组”右侧的安全组名称进入安全组控制台，在入方向规则页签中添加一个“协议端口”为TCP 3306，“源地址”为Hive的MetaStore实例所在的所有节点IP的规则。 Ranger仅支持对接RDS服务MySQL数据库，版本号为：MySQL 5
-report命令，查看出现告警的DataNode的DFS Used%显示项的值和其他的DataNodes的DFS Used%显示项的值比较。查看是否有差值大于10。 是，执行2.b。 否，执行3。 数据倾斜，在集群节点使用客户端，执行hdfs balancer -threshold 10。
该目录继续增加条目。一旦超过系统最大阈值，继续增加条目会失败。 可能原因 监控目录的条目数超过系统阈值的90%。 处理步骤 检查系统中是否有不需要的文件。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行source
"template_type" : "clusterFusion", "image_id" : "ECS:X86:deda7c89-6069-46d3-af7c-4afc31eec0d9,ECS:ARM:d5f0087b-9fd7-4977-b9c8-d07262f452d6,BMS:
在NameNode运行日志（/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop-omm-namenode-XXX.log）中搜索“WARN”，可以看到有大量时间在垃圾回收，如下例中耗时较长63s。 2017-01-22 14:52:32,641 | WARN | org.apache.hadoop
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Core节点是存放集群业务数据的节点，在缩容时必须保证待缩容节点上的数据被完整迁移到其他节点，即完成各个组件的退服之后，才会执行缩容的后续操作（节点退出Manager和删除ECS等）。在选择Core节点时，会优先选择存储数据量较小，且可退服实例健康状态良好的节点，避免节点退服失败。例如在分析集群上，Core节点安装
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