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PostgreSQL数据源如何手动删除复制槽? 问题描述 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽,当复制槽数达到上限时,无法执行新的作业,需要手动删除复制槽。 原因分析 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽。 解决方案 登录作业使用的源数据库。 查询同步任务选择的database对象所对应的流复制槽名称。
Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。 产品介绍 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转DataArts Studio
integer: "true" Where: COPY sd_mask_ext, line 1, column mask_type。 原因分析 MySQL默认开启配置tinyInt1isBit=true,会将TINYINT(1)当作BIT也就是Types.BOOLEAN来处理,将1或0读取为true或false。
)时,迁移作业失败,且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致,例如源端dli字段为string类型,目标端dws字段为varchar(50)类型,导致精度缺省,就会报:value
字段在MySQL 中是非主键字段,如果该字段在MySQL中出现null值那么,写入到DWS中将会报错,报错信息如下: 图1 报错信息 原因分析 MySQL到DWS链路,由于DWS的表是手动建立的,主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段时且该字段在My
及法律法规合规性要求等几个方面进行梳理,最终确定数据安全防护的目标、管理策略及具体的标准、规范、程序等。 数据安全管理制度文件可分为四个层面,一、二级文件作为上层的管理要求,应具备科学性、合理性、完备性及普适性。三、四级文件则是对上层管理要求的细化解读,用于指导具体业务场景的具体工作。
离线处理:对已收集的大量数据进行批量处理和分析,这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化,以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时(例如每天、每周)执行,主要处理大量历史数据,用于批量分析和数据仓库。 实时处理:对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析,以满足业务对数据的即时性需求
错session is down 本指导以Shell算子为例。 问题现象 Shell节点运行失败了,实际上Shell脚本运行成功了。 原因分析 获取Shell节点的运行日志。 [2021/11/17 02:00:36 GMT+0800] [INFO] No job-level agency
characters in position 63-64 : ordinal not in range ( 128 ),如下图所示。 图1 报错信息 原因分析 DataArts Studio默认用的python2的解释器,python2默认的编码格式是ASCII编码,因ASCII编码不能编码汉字
数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。
element access needs an index starting at 1 but was 0”错误。 图1 报错信息 原因分析 查看日志提示报错信息为“Array element access needs an index starting at 1 but was
满足GDPR要求 满足GDPR关于在海量数据中找到和保护敏感数据的要求,可对敏感数据的使用进行审计。 数据安全合规检查 通过对敏感数据的分析,制定数据安全合规管理制度,帮助企业建设以及改善信息安全合规管理体系。 敏感数据识别流程 在执行识别敏感数据任务之前,您可通过图1了解敏感数据识别流程。
migration作业产生异常,报错执行DDL失败,失败原因为:column "t_col" contains null values。 原因分析 DWS数据库为oracle兼容模式时,会将空字符串视为NULL做处理,因此在有数据的场景下,不能添加默认值为空串的非空列。 解决方案 1
提示没有权限访问,如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时,报错当前策略不允许执行,如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方案 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用: 检查用户是否添加DAYU Administrator或DAYU
志中出现“value too long for type character varying”错误提示,如图1所示。 图1 日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文,且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度,一
据,需要做完整合规授权的检查。第二是精确可计量。第三,要确保这些数据在企业生产经营过程中,创造了经济利益价值。比如,很多企业用数据做了统计分析报表,并不代表企业这些数据真正在业务上直接创造了营收。 父主题: 数据资产入表
程设计和技术指标的功能。数据架构这两块功能即将下架,建议您后续使用数据指标组件相关功能。 业务场景 数据指标主要用于业务部门管控、日常运营分析、绩效考核等方面。作为评价流程活动完成度的重要工具。该章节以“坪效”为例对数据指标的功能进行详细地讲解。 坪效是目前通用的衡量商场经营效益
逐步开放。 搜索查询标签分页展示(邀测) 搜索查询标签分页展示,该接口功能处于邀测阶段,后续将随功能公测将逐步开放。 用户行为分析(邀测) 用户行为分析,该接口功能处于邀测阶段,后续将随功能公测将逐步开放。 资产搜索(邀测) 资产搜索,该接口功能处于邀测阶段,后续将随功能公测将逐步开放。
新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足,性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 新建物理模型 数仓分
“标签”是相关性很强的关键字,帮助用户对资产进行分类和描述,以便于检索。 “分类”是指按照种类、等级或性质分别归类。分类是自上而下的,通过对事物进行分析,按照一定的标准,划分出不同的类别。 二者主要区别如下: 表1 标签和分类区别 属性 分类 标签 排他性 有 无 关系 从属 相关(关联)