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降低了运维成本与难度：降低了运维多套系统的难度，减少了客户运维起步的资源投入，降低了运维成本 运营分析能力提升：基于可视化图表和开箱即用的仪表盘等强大功能，快速实现对业务的运营分析 排障能力提升：云端多维度监控实现对业务立体运维，结合自动告警规则达到对故障的快速感知定位处理 父主题：
消息、邮件等方式发送给所有相关人员，确保使相关人第一时间得知故障信息，以便快速组织应急响应。 预测：维护团队需要根据系统运行现状，通过数据分析、机器学习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时，通常需要尽快缓解或恢复业务，快速结束业务中断对客户的影响
RES06 故障检测 RES06-01 故障模式分析 RES06-02 面向所有故障进行检测 RES06-03 支持亚健康检测 父主题： 故障全面检测
关性，以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试：利用工具自动执行常见或可重复的测试，以加快渗透测试的速度，并提高效率。 分析测试结果：对渗透测试结果进行深入分析，以确定系统性安全问题，并为进一步的自动化测试和开发者培训提供有用信息。 为构建者提供培训：提供培训，让开发者了解从渗透
COST05 优化指定策略和目标 COST05-01 分析业务趋势和优化收益 COST05-02 建立可以量化的优化目标 COST05-03 定期回顾和审核 父主题： 成本优化支柱
性能效率支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 PERF01 流程与规范 PERF02 性能规划 PERF03 性能建模 PERF04 性能分析 PERF05 性能优化 PERF06 性能看护 云服务性能优化介绍
支持响应预案：支持客户对已知故障制定响应预案，通过预案自动化帮助客户处理确定性问题，实现已知问题快速恢复。 故障模式：融合专业风险分析方法和专家知识库，积累故障模式库，帮助客户分析云应用存在的潜在风险、传承运维经验。 韧性中心优化 全生命周期风险管理：覆盖部署态和运行态两部分的风险治理，贯穿应用
安全事件划分为5个等级，S1/S2/S3/S4/S5。 实施持续的监控，包括云环境的日志、网络流量和异常行为。当检测到潜在事件时，进行初步分析以确定事件的性质和严重性。 实施快速安全响应动作，隔离受影响的系统或账户、断开网络连接、停止服务、清除恶意文件、修复漏洞、替换受损系统并加
响等。 组建复盘团队：邀请相关的团队成员和利益相关者参与复盘过程。确保涵盖各个关键领域的代表，如技术人员、安全运营人员等。 分析根本原因：通过结果追溯分析事件的根本原因，连续问几个为什么，找出导致事件发生的最根本的问题。这有助于避免将来类似事件的发生。 识别失误和缺陷：识别在安全
LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 某公司是一家拥有IT，汽车及新能源三大产业群的新技术民营企业。2022年8月，公司入选2022年《财富》世界500强排行榜。 客户痛点： 业务部门较多，日志量较大，项目管理较为困难 云服务资源种类数量较多，监控指标和运维日志不熟悉，运维难度大
OPS03 完备的测试验证体系 OPS04 自动化构建和部署流程 OPS05 运维准备和变更管理 OPS06 可观测性体系 OPS07 进行故障分析和管理 OPS08 度量运营状态和持续改进 参考案例 卓越运营云服务介绍 更多参考文档
性能进行拆解分析，训练脚本中加入profiling代码。具体步骤：生成profiling数据目录结构；利用att工具，将NPU与竞品之间的数据进行端到端耗时对比分析；Tracing分析。 算子分析 通过生成profiling中的summary文件对具体的算子进行分析，考虑算子层面向FA与MM算子方向优化。
乒乓倒换。 通过检测系统运行状态，或监控系统载关键指标，来判断系统是否发生故障，并针对故障可进行自动恢复处理。 可以通过故障分析方法分析各种故障模式、影响及危害，设计对应的可靠可用方案，提供冗余、隔离、降级、弹性等能力；并通过故障注入测试（FIT）验证可靠可用方案的有效性，最大程度提高业务的可靠性和可用性。
策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会使我们的代码变得难于理解和维护，这一点也是需要权衡和关注的。 设计优化 算法优化
有效减负的反模式是“负载过重”，是在处理过程中，处理了大量不必要的处理数据，大辐增加了处理负载。出现这种情况的原因，有时为了简化处理过程，有时候是没有做必要性分析。可以通过对待处理数据进行分析，筛选出必须处理的数据，重新设计处理方案。 串行同步衔接 给线程/进程间的串行衔接设计紧密的衔接和同步措施，减少同步等待延时。
预留IP资源以便扩展和高可用 RES06您如何进行故障检测处理？ 故障模式分析 面向所有故障进行检测 支持亚健康检测 RES07 您如何监控应用系统资源？ 定义关键指标与阈值并监控 日志统计监控 监控到异常后发送消息通知 监控数据存储和分析 端到端跟踪请求消息 RES08 您如何减少依赖影响？ 减少强依赖项
使用时注意避免过度设计。 性能可观测 在业务系统开发维护阶段，采取措施（例如在关键点插入代码，探测器）使测试和分析负载场景、资源需求、性能目标达成一致。使用监控工具来分析历史趋势，并识别支配性占比的数据流和代码实现路径。本原则强调采取措施使性能指标可测试，可以利用商用工具测试质量
规和隐私保护准则，确保数据处理活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 使用个人数据前必须获取数据主体授权，使用范围及方法不能超出收集目的。 系统应将隐私保护的功能默认设置成保护状态。 使用个人数据过程中，必须保证个人数据的安全，如记录运营运维阶段对个人数据增删改、批量导出等操作。
内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。
通过将事件和错误信息记录到日志文件或数据库中，可以方便地进行故障排除和问题诊断。但是，仅仅记录日志并不足够，还需要对日志进行有效的管理和分析。如果日志太多，将会成为一个负担，因为它们需要占用存储空间，并且需要花费很长时间来查找有用的信息。因此，需要对日志进行过滤和归档，以便更好地管理它们。
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