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cluster_analyse 集群性能分析工具,采集好的多机Profiling数据可通过该工具分析集群通信耗时、通信带宽矩阵等内容,从而辅助定位慢卡、慢节点等问题。工具的输出数据为csv格式,可直接拖入Ascend Insight进行可视化查看。 下载工具源码使用。 集群分析工具 Ascend Insight
线下容器镜像构建及调试 镜像构建 导出conda环境 首先拉起线下的容器镜像: # run on terminal docker run -ti ${your_image:tag} 在容器中输入如下命令,得到pytorch.tar.gz: # run on container #
什么是图像分类和物体检测? 图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景,适合图中主
针对其他类型的项目(图像分类、声音分类等),无需关注此问题。 预测分析作业失败的排查思路 检查用于预测分析的数据是否满足要求。 由于预测分析任务未使用数据管理的功能发布数据集,因此当数据不满足训练作业要求时,会出现训练作业运行失败的错误。 建议检查用于训练的数据,是否满足预测分析作业的要求。要求如下所示,如果数据
在导入AI应用时,提示用户账号受限。 原因分析 提示用户账号受限,常见原因有如下几种: 导入AI应用账号欠费导致被冻结; 导入AI应用账号没有对应工作空间的权限; 导入AI应用账号为子账号,主账号没有给子账号赋予AI应用相关权限。 权限说明请参见:策略及授权项说明; 处理方法 确认是账号
1:表示dump图所有图、 2:表示dump除子图外的所有图、 3:表示只dump最后一张图 问题分析。 配置以上的环境变量之后,再重新转换模型,导出对应的日志和dump图进行分析: 报错日志中搜到“not support onnx data type”,表示MindSpore暂不支持该算子。
indSpore Lite模型进行基准测试,它不仅可以对MindSpore Lite模型前向推理执行耗时进行定量分析(性能),还可以通过指定模型输出进行可对比的误差分析(精度)。 模型自动调优工具 AOE(Ascend Optimization Engine)是一个昇腾设备上模型
策略及授权项说明 如果您需要对您所拥有的ModelArts进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云帐号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用ModelArts服务的其它功能。
支持在线推理、批量推理、边缘推理多形态部署 AI工程化能力,支持AI全流程生命周期管理 支持MLOps能力,提供数据诊断、模型监测等分析能力,训练智能日志分析与诊断 容错能力强,故障恢复快 提供机柜、节点、加速卡、任务多场景故障感知和检测 提供节点级、作业级、容器级,多级故障恢复,保障千卡作业稳定训练
[ascend_context] precision_mode=enforce_fp32 #使用 fp32 其他方式 需要实际分析算子层面的差异,需要联系华为工程师进行具体分析。 父主题: 模型精度调优
查询训练作业指定任务的运行指标 查询训练作业列表 查询超参搜索所有trial的结果 查询超参搜索某个trial的结果 获取超参敏感度分析结果 获取某个超参敏感度分析图像的路径 提前终止自动化搜索作业的某个trial 获取自动化搜索作业yaml模板的信息 获取自动化搜索作业yaml模板的内容
现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时,在事件中出现建议:内存不足,请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示,可能原因是选择的计算节点规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示,可能代码有
输入输出模式说明 预置物体检测模式 预置图像处理模式 预置预测分析模式 未定义模式 父主题: 模型模板
静态挂载 动态挂载:不支持 SFS 适用于多读多写场景的持久化存储。 适用大容量扩展以及成本敏感型的业务场景,包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务。 静态挂载 动态挂载 EVS 适用于Notebook场景,开发过程的数据持久化。
errorMessage:The specified key does not exist. 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 桶中的对象不存在,请检查OBS路径中的内容是否存在。具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。
种分类的图片数不少于5张。 物体检测:用于训练的图片,至少有1种以上的分类(即1种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。 预测分析:由于预测分析任务的数据集不在数据管理中进行统一管理,即使数据不满足要求,不在此环节出现故障信息。 声音分类:用于训练的音频,至少有2种以上的分类
日志提示Compile graph failed 问题现象 日志提示:Compile graph failed。 图1 报错提示 原因分析 模型转换时未指定Ascend后端。 处理方法 需要在模型转换阶段指定“--device=Ascend”。 父主题: 常见问题
VS Code连接远端Notebook时报错如“XHR failed” 原因分析 可能是所在环境的网络问题,请排查。 解决方法 参见XHR failed常见排查思路,进行排查。 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
模型训练高可靠性 训练作业容错检查 训练日志失败分析 训练作业卡死检测 训练作业重调度 设置断点续训练 设置无条件自动重启 设置训练故障优雅退出 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
Method Not Allowed 问题现象 服务预测报错:Method Not Allowed 原因分析 服务预测默认注册的API需要使用POST方法调用。如您使用了GET方法,APIG(API网关)将会拦截请求。 处理方法 使用POST方法调用。 父主题: 服务预测