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2015-04-10 10:50:05 url66 url11 cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 url11 父主题： 分析窗口函数
在“创建数据集”页面中，左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源，请参见图3。 图3 选择数据源 左侧“表”栏中单击右键，刷新表，将列出所有数据库及数据库下面的数据表（这是添加数据源时，“表结构模式”没有配置时的情况），请参见图4。 图4 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select
永洪BI添加数据源 操作场景 在永洪SaaS生产环境中添加DLI的数据源。 操作步骤 在永洪SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“添加数据源”，请参见图1。 图1 添加数据源 “选择数据源类型”页面中，新建数据源类型选择“GENERIC”。请参见图2。 图2 选择数据源类型 添加数据源的相关配置，请参见图3。
永洪BI制作图表 操作场景 在永洪SaaS生产环境中制作图表。 操作步骤 在永洪SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“制作报告”，请参见图1。 图1 制作报告 选择图表风格，请参见图2。 图2 选择报告风格 选择“清爽绿主题”为例，在界面左侧下拉选择添加已创建的数据集，选择其
DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解游戏当前状态及后续响应活
使用DLI进行电商BI报表分析，具体请参考使用DLI进行电商BI报表分析。 使用DLI进行账单分析与优化，具体请参考使用DLI进行账单分析与优化。 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析，具体请参考使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析。
window_function 格式 无。 说明 分析窗口函数。 父主题： 标示符
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Spark、Apache Flink、Trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。企业使用标准SQL、Spark、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析，挖掘和探索数据价值。 发布区域：全部 Serverless DLI与自建Hadoop对比优势
DLI支持在不迁移数据的情况下，直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据可以在DLI集中分析和管理，您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移
我们整理了从队列网络连通、不同类型的作业分析、数据迁移场景的常用开发指南和最佳实践内容，帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。 表1 DLI常用开发指南与最佳实践 场景 操作指导 描述 Spark SQL作业开发 使用Spark SQL作业分析OBS数据 介绍使用Spark SQ
提交SQL作业 提交Spark作业 05 实践 您可以通过以下案例进一步了解DLI的使用场景及操作步骤。 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 详细介绍 使用DLI进行电商BI报表分析 详细介绍 07 API&SDK 通过DLI开放的API和调用示例，您可以使用并管理队列，S
DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要
DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要
EdgeHub输出流（EOS） 功能描述 DLI将边缘作业分析处理过的数据，写入到EdgeHub中，便于后续进行处理。 适用于物联网IOT场景，将实时流计算能力从云端延伸到边缘，在边缘快速实现对流数据实时、快速、准确地分析处理，增加数据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 表1 支持类别 类别
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景需要
对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上
DLI不支持导入其他租户共享的OBS桶中的数据，主要是为了确保数据的安全性和数据隔离。 对于需要跨租户共享和分析数据的场景，建议先将数据脱敏后上传到OBS桶中，再进行数据分析，分析完成后及时删除OBS桶中的临时数据，以确保数据安全 父主题： DLI产品咨询类
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