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)时,迁移作业失败,且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标表类型不匹配导致,例如源端dli字段为string类型,目标端dws字段为varchar(50)类型,导致精度缺省,就会报:value
作业执行卡Running,读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决? 原因分析 CDM写Hudi为两段式,先写到hive临时表,然后再执行spark sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark
使用开源Mysql驱动连接RDS-Mysql,date范围小于1000-01-0的情况下,date数据转换异常。 图1 源端data的数据 图2 目的端data的数据 故障分析 RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致。 开源Mysql的date范围一般为1000-01-0到9999-12-
integer: "true" Where: COPY sd_mask_ext, line 1, column mask_type. 原因分析 MySQL默认开启配置tinyInt1isBit=true,会将TINYINT(1)当作BIT也就是Types.BOOLEAN来处理,将1或0读取为true或false。
来怎么处理? 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS,目的端配置了当表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来 ,如下图所示。 原因分析 查看后端日志报:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: relation "表名" does
客户通过json的方式导入作业,从sql server迁移数据到hive,执行作业报:操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1,CDM会选择分区列进行分区迁移,默认情况:取主键字段,如果没有主键字段取的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。
7 file=/user/hive/warehouse/db_hive.db/emp/emp.txt (state=,code=0) 原因分析 使用HDFS客户端get文件可以正常获取,所以不是文件块丢失。 查看HDFS服务的所有DataNode实例是否都已启动,此时DataNo
CDM作业配置源端MongoDB添加字段,目的端MongoDB数据库字段映射,作业运行后,目的端数据库查看,数据存在问题,没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段,因为MongoDB是文档数据库,没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json
提示没有权限访问,如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时,报错当前策略不允许执行,如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接 原因分析 以上所列的问题均属于权限配置问题。 解决方法 如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用: 检查用户是否添加DAYU Administrator或DAYU
使用两个集群分别迁移,源端和目标端以及作业配置都一样,2.6.0版本的CDM集群作业可以迁移成功,2.8.6版本的集群迁移失败。报错作业日志如下图所示。 原因分析 初步怀疑是源端和目标端在字段类型转换出现异常。 将目标端表字段类型biginit改为 string,重新跑作业还是失败,报错内容跟之前一样。
用户使用CDM服务,从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错:2021-09-29 10:35:32,638 ERROR LocalJobRunner Map Task
copy…….caused by: java.net.SocketTimeoutExcepetion:Read timed out; 故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤,并非索引列,查询会全表扫描,且数据量在上亿行,数据量庞大,导致JDBC数据库连接失败
志中出现“value too long for type character varying”错误提示,如图1所示。 图1 日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文,且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度,一
是否允许分区字段包含空值。 是 拆分作业 选择“是”,会根据“作业拆分字段”值,将作业拆分为多个子作业并发执行。 说明: 仅支持目的端为DLI和Hive时配置该参数及作业拆分字段、拆分字段最小值、拆分字段最大值、子作业个数参数。 是 作业拆分字段 “拆分作业”选择“是”时,显示该参数,使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。
SUBP3 拆分作业 选择“是”,会根据“作业拆分字段”值,将作业拆分为多个子作业并发执行。 说明: 仅支持目的端为DLI和Hive时配置该参数及作业拆分字段、拆分字段最小值、拆分字段最大值、子作业个数参数。 是 作业拆分字段 “拆分作业”选择“是”时,显示该参数,使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。
Search Service)的时候,作业执行失败,日志提示“Unparseable date”,如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理:如果存储的时间数据不带时区信息,在Kibana可视化的时候,Kibana会认为该时间为GMT标准时间。
数据时,在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全,无法与目的端字段一一匹配,造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema,每条数据的列数不固定,在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列
行模式:表的数据将以行式存储,适用于点查询(返回记录少,基于索引的简单查询),或者增删改比较多的场景。 列模式:表的数据将以列式存储,适用于统计分析类查询(group、join多的场景),或者即席查询(查询条件不确定,行模式表扫描难以使用索引)的场景。 行模式 导入模式 导入数据到DWS时,用户可以指定导入模式:
作业中目的连接为MRS ClickHouse连接时,目的端作业参数如表1所示。 当作业源端为MRS ClickHouse、DWS及Hive时: 若int及float类型字段为null时,创建MRS ClickHouse表格时字段类型需设置为nullable(),否则写入到MRS ClickHouse的值会为0。
快照保证数据不变,然后再迁移并恢复。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群,2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。 迁移的目标集群为2.x及之后版本时,HBase修复命令已经不再支持,通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。 使用命令恢复历史不变的数据