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创建并执行构建任务a，根据配置获取软件包Y，生成软件包Z（大小为15MB）并上传至软件发布库。 创建并执行部署应用，获取软件包Z部署至ECS中。 流量计算方法分析 以上三个操作，分别从制品仓库中下载了软件包X、Y、Z，因此消耗的流量为三个软件包大小的总和，即5MB+10MB+15MB=30MB。 父主题：
敏捷开发不是一种为了快速交付而出现的方法，它之所以比较快则是因为避开了许多浪费的处理方式。 那么，敏捷改善了些什么？ 前置时间：传统开发法依循计划、分析、设计、程序开发、测试再进行修改整合后发布的步骤进行，是一种顺序性的开发模式，当前一个步骤用掉越多时间时，后面步骤的前置时间就会越长，而形
通过项目经理驾驶舱查看项目状况及项目工作负荷 背景说明 作为项目经理，需要及时掌握项目的整体运作情况，能够及时跟踪项目在所选时间段内需求交付和缺陷修复的进度、资源分配和风险。 而且项目经理经常遇到的问题是项目成员的工作饱和度不能直观的展现，特别是当成员跨项目时，做两个以上项目的任务，更增加了识别难度。
项目S、T。 项目中的成员分布如下： 表2 项目成员分布 项目名称 成员名称 M a、b N b、c S d、e T f、g 人数计算方法分析 租户X：两个项目中有重复的成员b，按照1人计算，因此该租户当前的使用人数为3人。 租户Y：虽然成员d属于租户X，但加入了租户Y中的项目S
× √ √ √ 叠加代码安全检查增强包 允许叠加购买代码安全检查增强包，增加用户深度检查代码安全类隐患的能力（例如跨文件跨函数、污点分析、语义分析能力）。 × × √ √ 缺陷扫描 及时发现代码中潜藏的质量类（包括风格类）、安全类的代码缺陷。 √ √ √ √ 缺陷修复 提供缺陷修
项目中自动化用例数/用例总数。 用例执行率 度量所选项目在所选时间段内执行的用例比例，辅助分析用例的质量保障。 执行的用例数/用例总数 用例执行通过率 度量所选项目在所选时间段内执行的用例通过率，辅助分析测试用例质量 执行通过的用例数/执行用例数 用例分布 度量所选项目所有用例的分布，与所选时间段无关。
在某租户中同时启动两条流水线X、Y的执行，其中， 流水线X的子任务为：代码检查任务a、部署应用c。 流水线Y的子任务为：代码检查任务a、b，且a、b并行执行。 并发数计算方法分析 代码检查：任务a在两条流水线中同时执行，占用2个代码检查并发；同时b也在执行，占用1个代码检查并发；因此合计占用3个代码检查并发。 部署：应用c占用1个部署并发。
5秒、12秒。 流水线Y的子任务为：执行shell命令任务c、构建任务d。任务执行耗时分别为：30秒、86秒。 资源型任务执行时长计算方法分析 代码检查任务a、构建任务d均不消耗流水线服务的执行资源，不计入资源型任务执行时长。 执行shell命令任务b、c消耗流水线服务的执行资源，计入资源型任务执行时长。
放到流水线里面，在编码或者再向前的环节，做一些安全的分析，在编码过程中做编码检视，还有单元测试用例来保证单元测试本身的用例指标。在后面的阶段，还有华为云的代码静态检查，会预先识别代码里面的规范，包括隐含的内存，通过对语句的分析能够找到问题，进行拦截。在部署到Alpha、Beta测
员遇到的挑战是巨大的，多方面的。本节将讲述敏捷测试的特点，以及在敏捷转型的过程中，测试人员在工作方式，组织架构，技术要求等各方面遇到的转变及挑战。并将结合华为云CodeArts，为大家着重讲解如何通过敏捷测试管理工具更好的在团队中实践敏捷测试的种种变化。 敏捷测试有何不同 在传统
度量指定时间段内关闭缺陷、存量缺陷每天的数量，从时间趋势上反映存量缺陷是否逐步收敛 关闭缺陷：状态为“已关闭”的Bug数量。 存量缺陷：状态为“已关闭”的Bug数量。 团队效能分析 - 度量团队成员的效能情况，辅助进行团队进行成员工作统计。 - 工作负荷度量 度量所选团队中成员的工作项负载，辅助团队Leader能够及
Scrum实践之团队 随着近些年敏捷在行业及企业的推广，越来越多的企业意识到了敏捷所带来的好处，并愿意在敏捷上有所投入，从而越来越多的朋友加入了敏捷从业者行列，愿意学习敏捷知识。 本文内容推荐有基本敏捷常识及有一定Scrum理论基础的朋友们阅读，并按实际场景进行参考。 定义和特性说明
我们交付的永远和用户预期一致，所有的开发、测试投入都是可以产生用户认可的价值的。这个时候用户故事起到了跟踪和驱动开发过程的作用。 通过以上分析，我们可以看到用户故事如何编写并不重要，重要的是它所驱动的过程，通过这个过程，我们可以把用户和技术团队紧密结合，并让大家产生对交付内容的统
一个小团队解决问题，实际上这已经比较晚了，解决的成本也很高。使用了分层分级流水线之后，越向前的环节发现越早，就把问题拦截下来了。 从我们的分析和实践结果来看，假设有四层流水线，个人级提交一定最多，因为每天有几次几十次，每个人提交到代码仓的构建在两次左右，除非BUG多一些。再向后就
authenticating and upgrading: https://www.docker.com/increase-rate-limit 原因分析 构建任务中使用的基础镜像源为DockerHub。由于DockerHub的限制，短时间内拉取次数较多时将受限无法拉取，因此可能会造成构建失败。
拥有DevCloud Console FullAccess及BSS Administrator权限。 拥有DevCloud Console FullAccess及BSS Finance权限。 拥有DevCloud Console FullAccess及BSS Operator权限。 如果用户被授
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文件的共享社区。 开发人员对包文件的使用集中在下载、搜索、发布上传几个操作上。开发和构建时，开发人员通过包依赖管理工具定义好需要使用的私有及开源包文件，在构建或运行时自动从私服仓库或开源中央仓库中下载依赖包文件来提升开发效率。 持续集成（Continuous Integration）
有着千丝万缕的联系。 DevOps实施中，可以借鉴精益理论中的很多思想，例如：降低批量规模、减少半成品、缩短并增强反馈回路、价值流图分析、时间线分析、消除浪费，以及敏捷中持续集成、持续测试、持续交付、持续监控、A/B测试、灰度发布、滚动更新等。 三步工作法 目前行业中通常采用三步工作法以实现DevOps：
差异，更快更准确的进行评估（因为在没有进行实际开发之前是很难直接估算时间，但是不同特性的相对大小是比较容易评估的）。最终，我们可以使用数据分析手段在故事点单位和时间单位之间建立换算关系，帮助我们掌控项目进度。 在CodeArts中，可以通过需求的“详细信息”页面中编辑分配给它的故事点。
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