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操作请参考访问MRS集群Manager。 选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”，填写角色名称，如“dorisrole”，在“配置资源权限”选择“待操作的集群 > Doris”，勾选“Doris管理员权限”，单击“确定”。 选择“用户 > 添加用户”，填写用户名称，如“d
开源sqoop-shell工具使用示例（SFTP - HDFS） 操作场景 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
如果不再使用某条策略，可单击按钮删除该策略。 Spark2x表数据脱敏 Ranger支持对Spark2x数据进行脱敏处理（Data Masking），可对用户执行的select操作的返回结果进行处理，以屏蔽敏感信息。 修改服务端和客户端spark.ranger.plugin.masking.enable参数值为true。
如果不再使用某条策略，可单击按钮删除该策略。 Spark2x表数据脱敏 Ranger支持对Spark2x数据进行脱敏处理（Data Masking），可对用户执行的select操作的返回结果进行处理，以屏蔽敏感信息。 修改服务端和客户端spark.ranger.plugin.masking.enable参数值为true。
中列名称含有特殊字符，在FusionInsight Manager的“编辑角色”页面进行授权时，该列将无法正确显示。 相关概念 SparkSQL的语句在SparkSQL中进行处理，权限要求如表1所示。 表1 使用SparkSQL表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限
TRACE://:21013”，修改配置保存后重启Kafka集群。 如果当前集群为MRS 3.2.0-LTS.1，执行该步骤无法通过EIP访问Kafka时，可以参考如下操作进行处理： 登录到FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”，勾选所有Broker实例，选择“更多
TRACE://:21013”，修改配置保存后重启Kafka集群。 如果当前集群为MRS 3.2.0-LTS.1，执行该步骤无法通过EIP访问Kafka时，可以参考如下操作进行处理： 登录到FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 实例”，勾选所有Broker实例，选择“更多
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中列名称含有特殊字符，在FusionInsight Manager的“编辑角色”页面进行授权时，该列将无法正确显示。 相关概念 SparkSQL的语句在SparkSQL中进行处理，权限要求如表1所示。 表1 使用SparkSQL表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限
入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至
入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至
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run(Thread.java:745) 原因分析 业务量大导致连接DBService的最大连接数超过了300，需要修改DBService的最大连接数。 解决办法 进入DBService服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > DBService >
dec_col1 --------- 5.325 (1 row) --反例：小数位数超出定义长度，sql执行失败 insert into decimal_t1 values (DECIMAL '5.3253'); Query 20201126_034
"错误详细信息", `op_id` BIGINT COMMENT "负责人id", `op_time` DATETIME COMMENT "处理时间" ) DUPLICATE KEY(`timestamp`, `type`, `error_code`) DISTRIBUTED BY
tion操作。 对其它线程执行相同操作，发现均为compactions线程。 解决办法 属于正常现象。 发现消耗CPU较高线程均为HBase的compaction，其中部分线程调用Snappy压缩处理，部分线程调用HDFS读写数据。当前每个Region数据量和数据文件多，且采用S
使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 基于Kafka的Word
入文件。 选择“FILE”，表示按文件分割源文件，即每个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至
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