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日志提示解析日期格式失败时怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务（Cloud Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的
FTP测试连通性失败，报服务器内部错误怎么解决？ 问题描述 ECS搭建FTP已经尝试root 、FTPadmin用户在本地都可以正常登录，安全组21、20端口正常放通，但是在创建FTP的数据连接报服务器内部错误。 解决方案 查询后台日志，报错为连接超时，截图如下，可能是安全组限制
作业从旧集群导出，再导入到新的集群失败怎么解决？ 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本，新集群是2.8.6.1版本，导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的，通过查看老集群导出的作业json文件，包含throttlingConfig.con
执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办？ 报错：hoodie table path not found 原因分析 表在metastore中存在，但不是Huid表，或者表在metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop
最终映射时候报错，因为这种场景需要使用DLI的SQL队列。 解决方案 联系用户核实，确实选择队列不是SQL队列。并且查询资源得知，账户名下队列没有SQL队列，让用户购买DLI-SQL队列进行迁移同步。 父主题： 故障处理类
创建MRS数据连接时测试连通性报下载配置文件失败错误怎么处理？ 问题描述 创建MRS连接器报如下错误，在Manager检查用户权限是有的，检查网络也都是通的。 解决方案 登录Manager初始化用户后，重新建立数据连接即可。 父主题： 故障处理类
读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题原因：使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案：字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
Application Master Resources: 队列中最大可供使用的AM资源 通过对比基本就能确定是哪个资源不足导致yarn任务执行异常。 解决方案 扩充队列资源，或者停止其他yarn任务释放资源。 父主题： Hudi目的端案例库
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败. 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息
Hudi表自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in create
注：9866端口是HDFS文件系统DataNode的数据传输接口。 解决方案 因为DataNode节点防火墙为开启状态，CDM在与Datanode建立连接时失败导致获取块失败。关闭Datanode节点的防火墙后问题解决。 父主题： 故障处理类
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 解决方案 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read
按表分区抽取，则单击更多-分片重试，重跑失败分片（比如配置了100个分片，上次执行到50个分片报错，则单击失败重试后，仅会执行剩余50个分片）。 如且源端非分区表，作业未配置分片数，建议调大作业分片数，再重新执行作业，后续再发生异常通过失败重试断点续传。 如源端为分区表，且未配置
创建FusionInsight HDFS连接报错get filesystem怎么解决？ 问题描述 创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。
CDM作业管理访问不了，提示网络或服务器访问异常怎么处理？ 问题描述 作业管理页面访问不了，提示“网络或服务器异常，请重试”的报错。 解决方案 F12看下接口返回都正常。 查看CDM集群各项指标是否正常：如磁盘、内存、CPU。 如果CDM集群以上指标都正常，用户侧清理浏览器缓存之后重新单击作业管理即可。
作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据超时，进而导致sqoop异常，作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据，写到目标端，在进行下一次部分数据抽取，写入目标端，往复执行
使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标
写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决？ 问题描述 写ES报timeout waiting for connection from pool，且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。
读Hudi作业长时间出于BOOTING状态怎么解决？ 问题原因1：除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 问题排查1：查看Yarn任务，搜索Spark JDBC Se
但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。
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