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出字段类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无 数据处理规则 用开始位置和结束位置去截取原字段的值，生成新字段。 结束位置为“-1”时，表示字段的末尾。其他情况下，结束位置不能小于开始位置。 字符截取的开始位置或结束位置，大于输入字段的长度时，当前行成为脏数据。
udf函数输出字段，Map阶段进行了部分聚合以及过滤条件下推，Reduce阶段则是将Map聚合的结果合并，如果percentil_approx处理的字段过多，可能会导致Reduce阶段失败。因此，建议如下： 可通过以下命令设置超时时间： set mapreduce.task.timeout=7200000;
opology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是拓扑自身行为。样例拓扑随机生成字符并分隔字符串，需要查看处理情况时，请启用采样功能并参见查看Storm拓扑日志。 MRS 3.x及后续版本：执行以下命令，提交拓扑任务。
本示例演示了如何先将时序数据发送到Kafka，再使用多线程将数据写入到IoTDB中，相关样例介绍请参见IoTDB Kafka样例程序。 iotdb-examples/iotdb-session-example IoTDB Session处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用S
nf”，该目录需要与2上传的“MRTest-XXX.jar”包所在目录相同）。 已参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据准备好待处理的数据。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}"
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算
参数解释： 指定取消同步的IAM用户组。 约束限制： 不能超过1000条。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 user_names 否 Array of strings 参数解释： 指定取消同步的IAM用户。 约束限制： 不能超过1000条。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
HDFS的DataNode即会认为没有可用磁盘空间。 解决办法 扩容，在HDFS DataNode磁盘到80%，即需要及时扩容，请参考扩容集群。扩容完成后需进行数据均衡，请参考配置HDFS DataNode数据均衡。 如不能及时扩容，需要删除HDFS中的不需要数据，释放磁盘空间。
Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，不要包含逗号和冒号，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL： -- 通过primaryKey指定主键，如果是复合主键需要用逗号分隔。
对应大数据组件MRS-Kafka。 实时流处理引擎：从Kafka实时读取数据并进行复杂的实时计算，将结果送到下游，可以实现毫秒级的实时流式处理，对应大数据组件MRS-FlinkSQL。 离线数据湖：针对业务系统的离线数据进行统一归集和处理，进行贴源数据加工。 OLAP实时分析：D
iotdb-jdbc-example IoTDB JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB，并执行IoTDB SQL语句。 iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。 本示例演示了如何先将时序数据发送到Kafka，再使用多线程将数据写入到IoTDB中。
iotdb-jdbc-example IoTDB JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB，并执行IoTDB SQL语句。 iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。 本示例演示了如何先将时序数据发送到Kafka，再使用多线程将数据写入到IoTDB中。
仅支持集群节点创建时默认挂载的数据盘完整扩容，自行挂载的数据盘仅能扩容云硬盘（EVS）容量，无法扩展磁盘分区和文件系统，需参考扩展数据盘的分区和文件系统（Linux）进行处理或联系华为云技术支持进行处理。 扩展磁盘分区和文件系统时，只能将新增容量扩展至磁盘的尾部分区，系统盘为多分区，故暂不支持系统盘扩容。
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算
Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 管理Hive元数据表 选择右上角的可在数据库中根
查询集群节点列表 功能介绍 查询集群节点列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释：
通过limit限制查询返回的数据量，节省计算资源、减少网络开销。 如果返回的数据量过大，客户端有可能出现内存溢出等服务异常。 对于前端使用ClickHouse的场景，如果要查询的数据量比较大，建议每次可适当地进行分页查询返回数据，以减少查询数据量对网络带宽和计算资源的占用。 【不做limit限制】
行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。如果进一步处理采样输出，则可能会影响总查询时间。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE BERNOULLI (50); SYSTEM
页面，例如： 图3 Kafka集群监控 图4 Topic监控 图5 Consumer监控 Kafka Eagle对接常见问题 问题现象： 无法获取Kafka CPU与内存监控信息日志提示。 java.io.IOException cannot be cast to javax.management
access_key_id OBS ak，获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK s3.endpoint-name.secret_access_key OBS sk，获取方法请参考如何获取访问密钥AK/SK 对于OBS直接分享出来的URL，一般是带HTTPS的，如果不能直接访问，请按如下步骤修改配置。
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