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同步节点池 在节点池配置更新后，节点池中的已有节点无法自动同步部分配置，您可以手动同步节点配置。 批量同步过程中请勿删除或重置节点，否则可能导致节点池配置同步失败。 该操作涉及重置节点，节点上已运行的工作负载业务可能会由于单实例部署、可调度资源不足等原因产生中断，请您合理评估升级风险，并
bernetes提供一种叫服务（Service）的资源来解决负载的访问问题，本例中会为MySQL和WordPress分别创建一个Service，在后面的章节中您可以看到如何创建和配置。 视频参考 您还可以通过这个视频教程了解如何部署WordPress及MySQL：部署WordPress及MySQL
it所在节点存在大量被驱逐的Pod，资源被占用导致出现OOM。 解决方案：删除节点上被驱逐的Pod。 节点OS为Ubuntu 18.04时出现日志无法采集 排查方法：重启当前节点的fluent-bit pod，查看日志是否正常采集。如依然无法采集，请确认需要采集的文件是否为打包镜
无法自动创建包周期的云硬盘存储卷 问题现象 创建包周期的云硬盘存储卷时，无法为cce_cluster_agency委托添加支付权限。 当集群版本为v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上时支持动态创建包周期的云硬盘存储卷，且集群中需安装2
e异常事件排查查找异常的解决方案。 如果Service不存在异常事件，则一般为访问类问题或周边服务配置引入的问题，可参考根据常见问题对比排查查找异常的解决方案。 根据Service异常事件排查 不同异常事件的解决方法如下表所示： 报错信息 说明 解决方案 Quota exceeded
NGINX Ingress控制器插件涉及的K8s资源： 命名空间级别资源：secret、configmap、deployment、service、role、rolebinding、lease、serviceAccount、job 集群级别资源：clusterRole、clusterRo
误卸载存储池的磁盘后如何恢复 存储池是Everest创建的一种Custom Resource，资源为nodelocalvolumes，该资源在正常情况下不建议手动操作。Everest每分钟会扫描空闲磁盘，并检查已添加进存储池的磁盘是否正常。 Everest使用LVM进行存储池管理
U信息不匹配，导致节点上的负载无法重新拉起，也无法创建新负载。 更多信息请参见Kubernetes控制节点上的CPU管理策略。 影响范围 开启了CPU管理策略的集群。 解决方案 登录CCE节点（弹性云服务器）并删除cpu_manager_state文件。 删除命令示例如下： rm
节点池异常状态 说明 解决方案 错误 Error 节点池删除失败 重试删除节点池操作，如果节点池仍旧无法删除，请提交工单帮助删除错误节点池。 配额不足 QuotaInsufficient 用户配额不足导致节点池无法扩容 请提交工单申请扩大账号配额。 资源售罄 SoldOut 底层资源不足 更新节点池配置，选择其他可用资源。
说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 网卡资源调度支持前置预热 支持自定义资源超卖比例 1.13.3 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 支持自定义资源按照节点优先级缩容 优化抢占与节点扩容联动能力 1.13.1 v1.21
当节点cpu和内存负载过高时，会导致节点网络时延过高，或系统OOM，最终展示为不可用。 解决方案： 建议迁移业务，减少节点中的工作负载数量，并对工作负载设置资源上限，降低节点CPU或内存等资源负载。 将集群中对应的cce节点进行数据清理。 限制每个容器的CPU和内存限制配额值。 对集群进行节点扩容。
installFailed：安装失败，表示插件安装失败，需要卸载后重新安装。 upgrading：升级中，表示插件正在更新中。 upgradeFailed：升级失败，表示插件升级失败，可重试升级或卸载后重新安装。 deleting：删除中，表示插件正在删除中。 deleteFailed：删除失败，表示插件删除失败，可重试卸载。
您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 LTS：云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和
能够根据应用的资源需求自动调整集群节点数量，优化资源利用率和性能。作为Kubernetes中的核心控制器，Autoscaler具备根据资源需求情况自动扩展或缩减节点的能力。当集群中的Pod因为资源不足无法调度时，Autoscaler会扩容新的节点来提供更多的资源。同时，如果扩容
配置Kubeflow所需存储资源。 katib-mysql mysql-pv-claim minio-pv-claim authservice-pvc 由于Kubeflow在创建时需要配置一些存储资源，官方示例中的存储配置无法在CCE中生效，导致上述PVC无法创建。因此需要在集群中提
排除指定命名空间对象的备份，不能和--namespace一起使用。 -x, --exclude-kind：排除指定资源类型的备份。 -i, --include-kind : 指定资源类型的备份。 -y, --exclude-object：排除指定资源对象的备份。 -z, --in
修复节点池扩容失败后无法切换到其他节点池扩容且插件有重启动作的问题 默认污点容忍时长修改为60s 扩容规则禁用后仍然触发扩容 1.25.0 1.25.11 v1.25 支持插件实例AZ反亲和配置 对创建临时存储卷的POD添加不可调度容忍时间 修复伸缩组资源不足时无法正常修复节点池数量问题
排查项二：集群是否过载 问题现象 集群Master节点的使用率达到100%。 问题根因 在集群中同时创建大量资源，apiserver压力过大，导致Master节点过载出现OOM。 解决方案 您可以扩容集群管理规模，集群管理规模越大，控制节点规格越高、性能也更佳。操作详情请参见变更集群规格。
CPU/内存等资源使用率指标进行伸缩。但是在流量突发的场景下，基于CPU/内存使用率资源使用率数据会滞后于ELB流量指标，无法及时反映应用实际需求。因此，对于某些需要快速弹性扩缩容的业务（例如抢购和社交媒体），仅依靠资源使用率进行扩缩容可能存在伸缩不及时的问题，无法及时满足业务的
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