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取值范围：0~1 默认值：0.5 压缩后模型权重保存路径 选择压缩后模型权重文件存放的OBS路径。 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建，不与其他租户共享。 实例规格 选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。
ModelArts部署时通过物理区域划分，为项目级服务，授权时“选择授权范围方案”可以选择“指定区域项目资源”，如果授权时指定了区域（如华北-北京4）对应的项目（cn-north-4），则该权限仅对此项目生效；简单的做法是直接选择“所有资源”。 ModelArts也支持企业项目，所以选择授权范围方案时，也可以指
ModelArts部署时通过物理区域划分，为项目级服务，授权时“选择授权范围方案”可以选择“指定区域项目资源”，如果授权时指定了区域（如华北-北京4）对应的项目（cn-north-4），则该权限仅对此项目生效；简单的做法是直接选择“所有资源”。 ModelArts也支持企业项目，所以选择授权范围方案时，也可以指
failed/stopped/finished。 error_msg String 错误信息，当status为failed时，返回注明部署失败原因。 config 不同infer_type的config结构数组 不同infer_type的config结构数组 服务配置（如果是共享过来的服务，只返回model_id
表11 pool参数说明 参数 参数类型 描述 id String 资源池ID。 name String 资源池名称。 type String 资源池类型。主要区分类型：USER_DEFINED，表明为专属资源池。 owner Object 当“type”为“USER_DEFINED”时是必选项。如表13所示。
变更Notebook实例运行规格 ModelArts允许用户在同一个Notebook实例中切换节点运行规格，方便用户灵活调整规格资源。只有处于“停止”、“运行中”和“启动失败”的Notebook实例才能变更规格。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发环境 > Notebook”，进入Notebook页面。
图20 创建“dropdown”类型的表单 图21 删除表单 资源监控 在使用过程中，如果想了解资源使用情况，可在右侧区域选择“Resource Monitor”，展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图22 资源监控 父主题： 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 对于优化的超参数类型，TPE算法本身是没有限制的，但出于面对普通用户节省资源的目的，ModelArts在前端限制了TPE的超参数必须是float，如果想离散型和连续型参数混用的话，可以调用rest接口。 父主题： 功能咨询
e均未配置时，会使用服务层级的cluster_id及pool_name参数，均不配置时则会使用共享资源池；对于edge服务类型，为边缘资源池ID，使用边缘资源池部署服务时需确保资源池状态正常，配置该参数时需要同时配置服务层级的cluster_id参数，且该参数优先级高于服务层级的
显存使用率）。 原因分析 原因是集群没有安装ICAgent。新建特权池时默认会安装ICAgent，可能由于用户自行卸载ICAgent，导致资源池数据显示异常。 处理方法 登录“应用运维管理”控制台，在“配置管理 > Agent管理”中，选择未安装ICAgent的集群，并单击“安装ICAgent”。
在部署或升级在线服务时，如果部署或升级失败，并且在事件中出现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时，在事件中出现建议：内存不足，请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示，可能原因是选择的计算节点规格内存太小，无法满足应用部署，请增大内存规格。
训练输出设置 断点续训练建议和训练容错检查（即自动重启）功能同时使用。在创建训练作业页面，开启“自动重启”开关。训练环境预检测失败、或者训练容器硬件检测故障、或者训练作业失败时会自动重新下发并运行训练作业。 PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。 仅保存模型参数
lArts专属资源池的完全控制权限，以及Notebook所有实例的访问和操作权限。 普通开发者使用开发环境，只需关注对自己Notebook实例的操作权限，包括对自己实例的创建、启动、停止、删除等权限以及周边依赖服务的权限。普通开发者不需要ModelArts专属资源池的操作权限，也
训练作业日志中提示“No module named .*” 用户请按照以下思路进行逐步排查： 检查依赖包是否存在 检查依赖包路径是否能被识别 检查训练作业使用的资源规格是否正确 建议与总结 检查依赖包是否存在 如果依赖包不存在，您可以使用以下两种方式完成依赖包的安装。 方式一（推荐使用）：在创建我的算
> 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。 说明： n建议取值不超过10，n值过大会导致性能劣化，显存不足时，推理请求会失败。 use_beam_search 否 False Bool 是否使用beam_search替换采样。
202：语音分割 600：视频标注 表8 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。不能超过64个字符，不能包含字符!<>=&"'。
查询资源池列表。 查询资源池 查询指定资源池的详细信息。 删除资源池 删除指定的资源池。 更新资源池 更新指定的资源池。 资源池监控 获取资源池的监控信息。 资源池统计 获取资源池的统计信息。 表20 资源规格管理 API 接口 查询资源规格列表 查询资源规格列表。 表21 资源池作业管理 API
自定义镜像的大小推荐15GB以内，最大不要超过资源池的容器引擎空间大小的一半。镜像过大会直接影响训练作业的启动时间。 ModelArts公共资源池的容器引擎空间为50G，专属资源池的容器引擎空间的默认为50G，支持在创建专属资源池时自定义容器引擎空间。 自定义镜像的默认用户必须为“uid”为“1000”的用户。
参数 参数类型 描述 flavor_id String 资源规格的ID。 flavor_name String 资源规格的名称。 max_num Integer 资源规格的最大节点数。 flavor_type String 资源规格的类型。可选值如下： CPU GPU Ascend
具备SWR组织权限。 创建专属资源池 ModelArts提供独享的计算资源，可用于Notebook、训练作业、部署模型。专属资源池不与其他用户共享，更加高效。在使用专属资源池之前，您需要先创建一个专属资源池，操作指导请参考创建Standard专属资源池。 配置“网络”时需要选择已
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