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sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 使用基础镜像的方法,需要确认训练作业的资源池是否联通公网,否则执行 install.sh 文件时下载代码会失败。因此可以选择配置网络或使用ECS中构建新镜像的方法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改
sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 使用基础镜像的方法,需要确认训练作业的资源池是否联通公网,否则执行 install.sh 文件时下载代码会失败。因此可以选择配置网络或使用ECS中构建新镜像的方法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改
spec_id Long 训练作业资源规格ID。 core String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu Boolean 是否使用gpu。 gpu_num Integer 资源规格gpu的个数。 gpu_type String 资源规格gpu的类型。 worker_server_num
大的进程数可以使能并行分析从而加快分析速度,但也会增大分析占用的cpu资源。通常单进程需要占用1U的cpu和一定cpu memory(取决于模型大小),请根据实际分析环境的资源规格调整该参数,避免因cpu资源占用过大或者OOM类问题导致的notebook实例异常。 5 disab
益。 ModelArts针对上述使用场景,在给出系统化推理业务昇腾迁移方案的基础上,提供了即开即用的云上集成开发环境,包含迁移所需要的算力资源和工具链,以及具体的Notebook代码运行示例和最佳实践,并对于实际的操作原理和迁移流程进行说明,包含迁移后的精度和性能验证、调试方法说明。
在服务部署页面,选择模型部署使用的资源规格。 模型来源:默认为生成的模型。 选择模型及版本:自动匹配当前使用的模型版本,支持选择版本。 资源池:默认公共资源池。 分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公
CREATE_FAILED: 创建失败; CREATING: 创建中; DELETED: 已删除; DELETE_FAILED: 删除失败; DELETING: 删除中; ERROR: 错误; RUNNING: 运行中; STARTING: 启动中; START_FAILED: 启动失败; STOPPED:
CREATE_FAILED: 创建失败; CREATING: 创建中; DELETED: 已删除; DELETE_FAILED: 删除失败; DELETING: 删除中; ERROR: 错误; RUNNING: 运行中; STARTING: 启动中; START_FAILED: 启动失败; STOPPED:
需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 使用基础镜像的方法,需要确认训练作业的资源池是否联通公网,否则执行 install.sh 文件时下载代码会失败。因此可以选择配置网络或使用ECS中构建新镜像的方法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改
训练输出路径被其他作业使用 问题现象 在创建训练作业时出现如下报错:操作失败!Other running job contain train_url: /bucket-20181114/code_hxm/ 原因分析 根据报错信息判断,在创建训练作业时,同一个“训练输出路径”在被其他作业使用。
deploying:部署中,服务正在部署,调度资源部署等。 concerning:告警,后端实例异常,可能正在计费。例如多实例的情况下,有的实例正常,有的实例异常。正常的实例会产生费用,此时服务状态是concerning。 failed:失败,服务部署失败,失败原因可以查看事件和日志标签。 stopped:停止。
需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 使用基础镜像的方法,需要确认训练作业的资源池是否联通公网,否则执行 install.sh 文件时下载代码会失败。因此可以选择配置网络或使用ECS中构建新镜像的方法。 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时,需要修改
is_success Boolean 请求是否成功。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以重启作业ID为10的可视化作业为例。
参数 参数类型 描述 flavor_id String 资源规格的ID。 flavor_name String 资源规格的名称。 max_num Integer 资源规格的最大节点数。 flavor_type String 资源规格的类型。可选值如下: CPU; GPU; Ascend。
Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》。 单击“发布”。 发布数据时,数据集文件所在的OBS文件夹不能增加或删除文件,否则会引起发布前后文件数量或大小不一致,从而导致发布失败。 编辑资产详情 数据集发布成功后,发布者可以进入数据集的详情页修改该数据集“描述”、“版本”和“限制”等信息。
“名称”:自定义一个在线服务的名称,也可以使用默认值,此处以“商超商品识别服务”为例。 “资源池”:选择“公共资源池”。 “模型来源”和“选择模型及版本”:会自动选择订阅模型。 “实例规格”:在下拉框中选择推理使用的计算资源。如果有免费资源,建议选择免费资源。 其他参数可使用默认值。 参数配置完成后,单击“下一步
参数 参数类型 描述 flavor_id String 资源规格的ID。 flavor_name String 资源规格的名称。 max_num Integer 资源规格的最大节点数。 flavor_type String 资源规格的类型。可选值如下: CPU; GPU; Ascend。
String 资源池ID。 type 否 String 资源池类型。 name 否 String 资源池名称。 owner 否 Object 资源池所属的用户信息。如表9所示。 表9 userSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 否 String 该资源所属的项目ID
</annotation> 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片,单张图片大小不能超过5MB,且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 YOLO: YOLO数据集目录应该遵循以下结构,格式不规范将导致导入任务失败。 └─ yolo_dataset/ │ ├── obj.names
Shell调试生产训练作业 ModelArts Standard提供了Cloud Shell,可以登录运行中的容器,用于调试生产环境的训练作业。 约束限制 仅专属资源池支持使用Cloud Shell登录训练容器,且训练作业必须处于“运行中”状态。 前提条件:给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限