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节点关键命令检查异常处理 检查项内容 检查节点升级依赖的一些关键命令是否能正常执行。 解决方案 问题场景一:包管理器命令执行失败 检查到包管理器命令rpm或dpkg命令执行失败,请登录节点排查下列命令的可用性。 rpm -qa 如果上述命令不可用,可通过以下命令恢复: rpm --rebuilddb
cgroup统计资源异常导致kubelet驱逐Pod 故障现象 ARM架构节点上,cgroup统计资源异常导致kubelet驱逐Pod,节点无法正常使用。 kubelet一直在驱逐pod,把容器全终止之后还是认为内存不足。 此时实际资源使用正常。 查看/sys/fs/cgroup
残留待迁移节点检查异常处理 检查节点是否需要迁移。 9 K8s废弃资源检查异常处理 检查集群是否存在对应版本已经废弃的资源。 10 兼容性风险检查异常处理 请您阅读版本兼容性差异,并确认不受影响。补丁升级不涉及版本兼容性差异。 11 节点上CCE Agent版本检查异常处理 检测当前节点
可用区,增加新的可用区后建议扩容插件实例以实现跨可用区高可用部署;均分模式限制不同可用区间插件实例数相差不超过1,单个可用区资源不足会导致后续其他实例无法调度。 tolerations 否 Array of 表5 污点容忍配置。 表4 resources字段数据结构说明 参数 是否必选
com),前端应用在尝试从API服务获取数据时会遇到跨域资源共享问题,需要配置CORS允许跨域访问。 第三方服务集成:网站可能需要调用第三方服务(例如地图服务、社交平台登录等)的API接口,则需要配置CORS允许跨域访问。 使用内容分发网络CDN:静态资源可能通过CDN提供,而CDN域名与主站域名不同,需要使用跨域访问来加载这些资源。
担,需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源,意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本,且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像托管。企业可以将镜像仓库迁移到容器镜像服务,节省运维成本。 如何把已有的镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务
为包年/包月资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的资源,单击操作列“开通自动续费”。 图3 单个资源开通自动续费 批量资源开通自动续费:选择需要开通自动续费的资源,单击列表左上角的“开通自动续费”。 图4 多个资源开通自动续费 选择续费时长,并根据需要设置自动续费次数,单击“开通”。
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer
工作负载网络异常时,如何定位排查? 负载均衡类型Service异常问题排查 集群内部无法使用ELB地址访问负载 集群外部访问Ingress异常 CCE集群中域名解析失败 为什么访问部署的应用时浏览器返回404错误码? 为什么容器无法连接互联网? VPC的子网无法删除,怎么办? 如何修复出现故障的容器网卡?
服务收到http请求之后,向OBS传输文件,这些报文都会经过Proxy。 传输文件总量很大的话,会消耗很多资源,目前proxy分配内存128M,在压测场景下,损耗非常大,最终导致请求失败。 目前压测所有流量都经过Proxy,业务量大就要加大分配资源。 解决方法 传文件涉及大量报文复制,会占用内存,建议把Proxy内存根据实际场景调高后再进行访问和上传。
节点Python命令检查异常处理 检查项内容 检查Node节点中Python命令是否可用。 检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题: 升级前检查异常问题排查
效密钥挂载对象存储,会导致PVC无法挂载。 处理EVS盘挂载任务的并发数(csi_attacher_worker_threads) 可视化界面配置 CCE容器存储插件(Everest)中同时处理挂EVS卷的worker数,默认值为“60”。 处理EVS盘卸载任务的并发数(csi_
装箱调度(Binpack)是一种优化算法,以最小化资源使用量为目标,将资源合理地分配给每个任务,使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略,调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点,减少各节点空闲资源碎片,提高集群资源利用率。 前提条件 已创建v1
内部错误异常处理 检查项内容 该检查非常规检查项,表示升级前检查流程中出现了内部错误。 解决方案 该问题出现后,请您优先重试升级前检查; 若重试升级前检查仍失败,请您提交工单,联系技术支持人员。 父主题: 升级前检查异常问题排查
节点关键目录文件权限检查异常处理 检查项内容 检查CCE使用的目录/var/paas内文件的属主和属组是否都为paas。 解决方案 问题场景一: 错误信息为“xx file permission has been changed!”。 解决方案: CCE使用/var/paas目录
为了应对集群节负载不均衡等问题,动态平衡各个节点之间的资源使用率,需要基于节点的相关监控指标,构建集群资源视图,在集群治理阶段,通过实时监控,在观测到节点资源率较高、节点故障、Pod 数量较多等情况时,可以自动干预,迁移资源使用率高的节点上的一些Pod到利用率低的节点上。 图1 LoadAware策略示意图
节点创建 CCE集群新增节点时的问题与排查方法? CCE集群纳管节点时的常见问题及排查方法? 纳管节点时失败,报错“安装节点失败”如何解决? CCE支持等保三级认证吗? 父主题: 节点
原生Kubernetes调度器只能基于资源的申请值进行调度,然而Pod的真实资源使用率,往往与其所申请资源的Request/Limit差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题: 集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于资源申请值的分配率,却没有被调度更多的Pod,这造成了比较大的资源浪费。 集群中的另
通过kubectl连接集群时,其配置文件config如何下载? 登录CCE控制台,单击需要连接的集群名称,进入“集群信息”页面。 在“连接信息”版块中查看kubectl的连接方式。 在弹出的窗口中可以下载kubectl配置文件kubeconfig.json。 图1 下载kubeconfig