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MRS集群内节点的登录方式如何切换？ 问： MRS集群内节点的登录方式（密码或密钥对）如何切换？ 答： 不可以切换。创建集群时选择了节点登录方式后不能更改登录方式。 父主题： 集群管理类
可能会有什么影响？ 读写任务可能会出现OOM的问题，解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性能下降，因为单个task的处理的数据量变大，导致处理耗时变大。 父主题： Hudi数据表设计规范
-35cd58c077d9/tags/switch { "action" : "create" } 响应示例 状态码： 400 请求失败 { "error_code" : "MRS.00000000", "error_msg" : "标签配额不足" } SDK代码示例
read.timeout.ms 30000 否 向Doris发送请求的读取超时时间。 sink.max-retries 3 否 Commit失败后的最大重试次数，默认为3次。 sink.enable.batch-mode false 否 是否使用攒批模式写入Doris，开启后写入时
参数值填写规则 参数样例 名称 不能为空，必须唯一。 test bind avro source绑定的ip地址，此参数不能为空。须配置为服务端配置文件即将要上传的主机IP。 192.168.108.11 port avro source监测的端口，此参数不能为空。须配置为未被使用的端口。
默认情况下，BroadCastJoin只允许被广播的表计算5分钟，超过5分钟该任务会出现超时异常，而这个时候被广播的表的broadcast任务依然在执行，造成资源浪费。 这种情况下，有两种方式处理： 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值，加大超时的时间限制。 降低“spark
待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > DataNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“DataNode内存使用详情”。查看直接内存使用情况。 查看DataNode使用的直接内存是否已达到DataNode设定的最大直接内存的90%(默认阈值)。
该步骤耗时比较长，且执行完之后不需要重启组件。 补丁安装完成后，不能删除补丁目录相关文件，否则会响补丁的卸载功能。 扩容节点安装补丁 扩容操作时关闭“启动组件”开关。 将“MRS_Log4j_Patch.tar.gz”上传至主OMS节点的“/home/omm”目录下。具体可参考如何上传本地文件到集群内节点？。 使
when connect apache zookeeper ", e); } } [1]userdir获取的是编译后资源目录的路径。将初始化需要的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”放置到"
默认情况下，BroadCastJoin只允许被广播的表计算5分钟，超过5分钟该任务会出现超时异常，而这个时候被广播的表的broadcast任务依然在执行，造成资源浪费。 这种情况下，有两种方式处理： 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值，加大超时的时间限制。 降低“spark
250 ACTIVE=10.0.0.250 审计日志 <UserName><yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS><审计操作描述><资源参数><url><是否允许><审计操作><ip地址> {"username": "admin", "eventTime": "2014-11-06
日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 安装目录可以不存在，会自动创建。但如果存在，则必须为空。目录路径不能包含空格。 操作步骤 获取软件包。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flu
essCheck.log”，可以看到gaussdb异常。 图1 gaussdb异常 检查发现“/tmp”权限不对。 图2 /tmp权限 解决办法 修改/tmp的权限。 chmod 1777 /tmp 等待实例状态恢复。 父主题： 使用DBservice
more 原因分析 业务量大导致连接HiveServer单个节点最大连接数超过了200，需要调大连接HiveServer实例的最大连接数。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击
采集数据时报错HoodieKeyException 问题 创建Hudi表时，是否可以使用包含空记录的可空字段作为主键？ 回答 不可以。 使用包含空记录的可空字段作为主键时会返回HoodieKeyException异常： Caused by: org.apache.hudi.exception
efaults.conf”配置文件中进行设置。 snappy spark.dynamicAllocation.enabled 是否使用动态资源调度，用于根据规模调整注册于该应用的executor的数量。目前仅在YARN模式下有效。 JDBCServer默认值为true，client默认值为false。
efaults.conf”配置文件中进行设置。 snappy spark.dynamicAllocation.enabled 是否使用动态资源调度，用于根据规模调整注册于该应用的executor的数量。目前仅在YARN模式下有效。 JDBCServer默认值为true，client默认值为false。
Impala JDBC接口介绍 Impala使用Hive的JDBC接口，Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。 父主题：
来的大小。 原因分析 HDFS客户端的“hdfs-site.xml”文件中的dfs.blocksize大小没有更改，以客户端配置为准。 解决办法 确保“dfs.blocksize”为512的倍数。 重新下载安装客户端或者更改客户端配置。 dfs.blocksize是客户端配置，以
通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 问题现象 通过公网IP连接主机，不能使用HDFS客户端，运行hdfs命令后提示“-bash: hdfs: command not found”。 原因分析 用户登录Master节点执行命令之前，未设置环境变量。 处理步骤 以root用户登录任意一个Master节点。
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