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产生告警的主机名。 对系统的影响 热点Region被限流，会限制处理该Region的handler数，请求该Region的业务可能变慢或者失败重试。 可能原因 业务访问HBase服务时单Region请求过高。 处理步骤 检查HBase是否存在单Region请求过高。 登录FusionInsight
不会保证所有参与并发写入的任务都执行成功;当出现多个写任务更新同一个文件时，只有一个任务可以成功，其余失败。 并发场景下，需要设置cleaner policy为Lazy，因此无法自动清理垃圾文件。 父主题： Spark on Hudi开发规范
pred/local等，不存在的目录会自动忽略。 JAVA开发时，申请资源须在finally释放 申请的HDFS资源需要在try/finally中释放，而不能只在try语句之外释放，否则会导致异常情况下的资源泄漏。 HDFS文件操作API概述 Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在“org
具体样例程序可参考开发Spark应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题： 在Linux环境中调测Spark应用
Configs、增加Topic分区个数、删除Topic场景，需保证KafkaUI登录用户属于“kafkaadmin”用户组或者单独给用户授予对应操作权限，否则将会鉴权失败。 非安全模式下，KafkaUI对所有操作不作鉴权处理。 查看生产消费详情 进入KafkaUI界面。 使用具有KafkaUI页面访问权限的用户登录FusionInsight
DBCServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDB
具体样例程序可参考开发Spark应用。 在Spark任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务失败，并可能导致JobHistory部分数据丢失。 父主题： 在Linux环境中调测Spark应用
HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理，用作计算实例的资源管理校验，健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理，计算实例管理，自动化任务的查看等功能的可视化操作界面和RESTful接口。
为什么Driver进程不能退出 问题 运行Spark Streaming任务，然后使用yarn application -kill applicationID命令停止任务，为什么Driver进程不能退出？ 回答 使用yarn application -kill applicati
登录MRS Console页面，在现有集群中，选择集群名称，在“节点信息”页面，查看当前集群的节点规格。 提高nodemanager进程所持有的集群资源。 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”。 在“参数类别”中选择
登录集群Manager页面，详细操作请参考访问MRS集群Manager。 选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色名称，如“flinkrole”，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Flink”，勾选“FlinkServer管理操作权限”。单击“确定”。 选择“用户 > 添加用
自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。详情请参考UDTF java代码及SQL样例。 前提条件 准备UDF jar文件，大小不能超过200MB。 上传UDF 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“UDF管理”进入UDF管理页面。
MRS集群部署方案说明 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程，无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。 如需自定义集群部署方式，可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”，实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。
ms/s/m/h/d。 60s 否 akka.watch.threshold DeathWath失败检测阈值，较小的数值容易把正常TaskManager标记为失败，较大的值增加了失败检测的时间。 12 否 akka.tcp.timeout 发送连接TCP超时时间，如果经常发生满网
bytes的值较大时，启动Clustering执行需要提高--spark-memory，否则会导致executor内存溢出。 当前clean不支持清理Clustering失败后的垃圾文件。 Clustering后可能出现新文件大小不等引起数据倾斜的情况。 cluster不支持和upsert并发。 如果clust
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络读包丢包率超过阈值时，导致请求响应减慢、业务延迟。 业务失败：主机网络读包丢包率超过阈值时，请求无法正常响应、超时，可能会导致作业运行失败。 风险提示：在SUSE内核版本3.0以上或Red Hat 7.2版本，由于系统内核修改了网络读包丢
Master节点可以免密码登录到其他节点。 系统自动将Master节点标记为主备管理节点，并支持MRS集群管理的高可用特性。如果主管理节点无法提供服务，则备管理节点会自动切换为主管理节点并继续提供服务。 查看Master1节点是否为主管理节点，请参见查看MRS集群主备管理节点。 Core节点
DBCServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDB
boolean isSecureVer = false; 定义Impala SQL。Impala SQL必须为单条语句，注意不能包含“;”。 // 定义HQL，不能包含“;” String[] sqls = {"CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees_info(id
是，表示当前本服务未启用Ranger鉴权插件，可单击“启用Ranger鉴权”启用该功能。 否，表示当前本服务已启用Ranger鉴权插件，可通过Ranger管理界面配置访问该服务资源的权限策略。 若不存在该选项，则表示当前服务不支持Ranger鉴权插件，未开启Ranger鉴权。 父主题： Ranger常见问题
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