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Cost代价估算优化。 Analyze强化，支持临时表，支持单事务操作。 向量化引擎性能提升。 分区剪枝优化，当前分区剪枝只能针对常量进行，而对于需要计算的变量不能剪枝，针对此问题进行优化。 新增全量备份（schema粒度）+ 细粒度恢复（表级、schema级）。 GDS支持第三方自定义数据转换。
------------------ 1.10714871779409 (1 row) bitand(integer, integer) 描述：计算两个数字与运算(&)的结果。 返回值类型：bigint 示例： 1 2 3 4 5 SELECT bitand(127, 63); bitand
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sDB(DWS)集群无法从HDFS集群导入数据。使用HDFS集群导入数据前，需要执行MRS数据源配置的更新操作。 前提条件 GaussDB(DWS)集群已创建MRS数据源连接。 对系统的影响 更新MRS数据源连接时，GaussDB(DWS)集群会自动重启并无法提供服务。 操作步骤
页面。 在左侧导航栏单击“负荷分析 > 负荷诊断报告”，进入负荷诊断报告页面。 单击页面中“生成报告”按钮，在弹窗中按提示填写或选择信息，确认无误后单击“确定”，触发报告创建。 表1 生成报告参数说明 名称 说明 样例值 报告名称 自定义（用户需确保名称唯一性，可由数字、字母和下划线组成，要求在100字符以内）。
--target-db gaussdbA 转换完成，在DSC的output路径下自动生成转换后的DDL文件。 由于DWS的表定义结构与Oracle存在差异，需要手动修改转换后的表定义。 如下，将文件中的\echo整体注释掉（如果使用gsql工具导入表定义的话，不需要注释），同时手动修改指定表的分布列（distribute
多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS
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} 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 主备恢复成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 404 找不到资源。 500 服务内部错误。 503 服务不可用。
节点费用：根据所选节点规格和节点数量计算的费用。 存储费用：数据仓库服务磁盘存储费用。 公网带宽：根据所选带宽大小计算的费用，由ECS负责其计费。 弹性负载均衡：根据所选弹性负载均衡大小计算的费用，由ELB负责其计费。 数据库加密密钥：根据所选密钥计算的费用，由DEW负责其计费。 计费周期
修复备份恢复之后，异步排序未运行的问题。 修复bitmap index列删除后，无法使用Create Table Like语法的问题。 修复Turbo引擎在Group By场景下，hash算法冲突导致的性能回退问题。 调度器对于失败任务的处理行为和8.3.0版本保持一致。 修复故障场景下，pg_stat_object空间膨胀问题。
2xlarge.m7规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照dwsx2.4xlarge.m7规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00
操作系统 操作系统OS（operating system）由引导程序加载到计算中，对计算机中其它程序进行管理。其它程序叫做应用或应用程序。 从备 Secondary，为了保证集群的高可靠性，主、备间无法正常同步数据时，主节点会将日志同步到从备。如果主节点突然故障不可用，备节点会
text collate case_insensitive); INSERT INTO t VALUES('Hello','world'); ——计算ifnull(a,b)的值的哈希值 SELECT hashtext(ifnull(a,b)) FROM t; ERROR: dn_6005_6006:
户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”，那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢？ 算子下盘的概念 任何计算都需要耗费内存空间，差别在于多少而已，对于如果耗费内存过多，会导致其他作业运行内存空间不足，导致作业不稳定，因此需要对查询语句的作业内存使用进行限制，保证作业运行的稳定性。
使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生
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rb_build('{2,3}') <> rb_build('{1,2,3}'); ?column? ---------- t (1 row) & 描述：计算两个roaringbitmap交集以后的结果。 返回值类型：roaringbitmap 示例： 1 2 3 4 5 SELECT rb_t
当用户因安全密钥被破解无法登录Data Studio时该怎么做？ 解决方案：按照以下步骤生成新的安全密钥。 选择文件夹“Datastudio”>“Userdata”，删除其中的Security folder文件夹。 重启Data Studio。 创建新的安全文件夹，重新生成密钥。 重新输入密码登录Data
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