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写作示例 意图匹配 面试问题生成 父主题: 提示词写作实践
为什么微调后的模型,回答总是在重复某一句或某几句话 当您将微调的模型部署以后,输入一个与目标任务同属的问题,模型生成了复读机式的结果,即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“
为什么微调后的模型,只能回答在训练样本中学过的问题 当您将微调的模型部署以后,输入一个已经出现在训练样本中的问题,模型生成的结果很好,一旦输入了一个从未出现过的数据(目标任务相同),回答却完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 训练参数设置:您可以通过绘
什么情况下不建议微调 虽然微调可以在一定程度上提升领域能力,但有时候微调也无法解决所有问题。即使您的目标场景依赖垂域背景知识,微调也并非最佳方案,比如: 场景微调的数据量很少或者数据质量很差:微调对数据量和数据质量有很高的要求,需要使用高质量的数据进行模型训练。 垂域知识问答场景
理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 测试集质量:请检查测试集的目标任务和分布与实际场景是否一致,质量较差的测试集无法反映模型的真实结果。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大,则会加剧该现象。此外,若可预见实际场景会
等。您可以通过这些元素来更好地指导模型,并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素: 指令:想要模型执行的特定任务或指令。如总结、提取、生成等。 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。 输入数据:用户输入的内容或问题。 输出指示:指定输出的类型或格式。
发布数据集 刚创建的数据集在未发布状态下,无法应用于模型训练,数据集创建、清洗完成后需要执行“发布”操作才可以将该数据集用于后续的任务中。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,在“我的数据集”页签找到未发布的数据集,单击操作列“版本发布”执行发布数据集操作。
ificate has expired”(证书已过期)或“unable to verify the first certificate”(无法验证第一个证书)等。可以在Postman的设置中关闭“SSL certificate verification”选项。 关于盘古大模型AP
跳过最优解,导致无法收敛。您可以尝试提升数据质量或者减小学习率的方式来解决。 图3 异常的Loss曲线:上升 Loss曲线平缓,保持高位:Loss保持平缓且保持高位不下降的原因可能是由于目标任务的难度较大,或者模型的学习率设置得过小,导致模型的收敛速度太慢,无法达到最优解。您可以
比较候选提示词信息的差异性,可以单击开启“高亮展示差异点”。 图3 高亮差异点 下拉页面至“提示词效果比较”模块,比较提示词的效果,输入相同的变量值,查看两个提示词生成的结果。 图4 比较提示词的效果 父主题: 横向比较提示词效果
即创建”。 创建成功后,可在“模型部署 > 边缘部署”,查看边缘部署列表。 单击“服务名称”可进入服务详情界面。 如果服务部署状态为“部署失败”,可单击服务操作列的“启动”按钮,重新部署。 父主题: 部署为边缘服务
原始对话示例: A:xxx号话务员为您服务! A:先生您好,有什么可以帮助您的? B:你好,是这样的 B:我家里上不了网了 B:网连不上 A:先生,您家的网络无法连接是吗 A:请问您尝试重新插拔网线吗? B:是的,我试了 B:还是不行 拼接后的微调数据格式示例: {"context":
授权后,在调用盘古大模型能力时,模型的输入和输出将分别调用一次内容审核服务,该服务为付费项,用户可按需购买。 若不使用,您也可以自行对接第三方内容审核服务。关于大模型生成内容的责任主体,请参考《盘古大模型服务协议》。 启用内容审核服务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”,单击“开启内容审核”,进行授权。
迭代或出现死循环情况。 Agent使用的模型必须为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型,或其衍生模型,使用通用模型或其他模型无法运行。如上例所示,当前的module-version需要配置为“N2_agent_v2”,模型的相关配置需要改为Pangu-NLP-N2-Agent-L0
典型训练问题和优化策略 什么情况下需要微调 什么情况下不建议微调 数据量很少,可以微调吗 数据量足够,但质量较差,可以微调吗 无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 如何调整训练参数,使模型效果最优 如何判断训练状态是否正常 如何评估微调后的模型是否正常 如何调整推理参数,使模型效果最优
too small Decrypt failed报错 报错原因:模型训练过程中,训练日志出现“Decrypt failed”报错,表示解密失败。 解决方案:请联系华为云排查环境变量ak、sk。 图4 Decrypt failed报错 父主题: 训练盘古大模型
限制的迭代或出现死循环情况。 Agent使用的模型必须为Pangu-NLP-N2-Default模型,或其衍生模型,使用通用模型或其他模型无法运行。当前的moduleVersion需要配置为“N2_agent_v2”,如上例所示,因此模型的url要配置为Pangu-NLP-N2-Default模型的地址。
String 工具的描述,尽可能的准确简短描述工具的用途。 说明: 该描述直接影响大模型对工具使用的判断,请尽量描述清楚。如果AI助手实际执行时,无法根据用户问题匹配到工具,或者匹配效果不理想,可以修改此描述。 input_schema 是 Json Schema 工具输入参数。将API
在软件开发领域,编程语言的多样性和复杂性给程序员带来了巨大的挑战。盘古NLP大模型为程序员提供了强大的代码助手,显著提升了研发效率。 盘古大模型能够根据用户给定的题目,快速生成高质量的代码,支持Java、Python、Go等多种编程语言。它不仅能够提供完整的代码实现,还能够根据用户的需求,进行代码补全和不同编程语言之间的改写转化。
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