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绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力，将可观测设计规范统一发布，统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标准并进行发布，各个业务系统架构师在设计时遵循这套标准，这样可以保证能力能够从设计态开始，包括运行态、高可用架构等场景中得到应用。
Direct Connect 用于搭建用户本地数据中心与华为云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，实现灵活一体，可伸缩的混合云计算环境。 VPN 安全的远程连接到华为云或者本地资源，将已有数据中心无缝扩展到华为云上。 混合组网 CC 提供构建、管理和监控全球广域网能力
会组合使用到这些云服务。我们的解决方案架构师在与客户进行沟通时，客户通常会提出以下疑问： 是否有一个全局性的视图可以表达构建安全工作负载的整体情况？ 在多账号环境以及单账号环境中应该使用哪些云服务？ 如何从全局到局部、自顶向下及从不同视角考虑工作负载的安全？ 基于以上诉求，我们构
版本管理、细粒度权限控制、安全扫描等重要功能，实现软件包生命周期管理，提升发布质量和效率。 CodeArts IDE Online：基于云计算的轻量级WebIDE，通过浏览器即可实现环境快速获取和环境访问，完成编码、构建、调试、运行、访问代码仓库和命令执行等工作，支持第三方业务集成，支持插件扩展并提供独立插件市场。
如果函数配置的超时时间比较长的话，且函数代码中发生异常导致阻塞，函数同步调用会等待直到超出超时时间才返回超时异常，造成业务卡顿，长时间不退出等问题，无法实现failfast，影响业务体验。建议结合业务实际场景配置超时时间，避免超时时间配置过大。 Serverless函数代码最佳实践 如果业
平均处置时长三部分构成，而可观测能决定的是发现时长和定界时长（经验值占比 1/2 左右）。在一个事件里，MTTR 的恢复时长越短，那么它的整体 SLO 达成可能性就越高。 MTTR平均恢复时长=平均发现时长+平均定界时长+平均处置时长 设计建议 面向 MTTR的可观测体系设计的核
MySQL）是华为推出的基于openGauss生态和MySQL生态的企业级关系型数据库，性能表现更好；RDS数据库服务可支持四种开源数据库引擎，RDS依托云计算平台，为用户提供了更稳定、更弹性、运维更便捷的在线云服务。 适用场景： GaussDB：基于华为主导的openGauss生态推出的企业级分
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 SEC01 如何整体考虑云安全治理策略？ 建立安全管理队 建立安全基线 梳理资产清单 分隔工作负载 实施威胁建模分析 识别并验证安全措施 SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证？ 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理
只包括足够的额外信息来检测数据是否有效。典型的方法如奇偶校验和CRC（循环冗余校验）。 比较测试：当系统具有冗余时，可以使两个系统并行进行计算，然后对结果进行比较，如果结果不匹配则认为发生了故障。这种概念也称为表决。比较可以在系统的任何层次上进行，包括在一条内存总线上的cycle
客户端需要根据综合评估是否要重试 当客户端请求超时或收到错误响应时，客户端需要决定是否重试；重试有助于客户端在请求失败时，通过重复消息来获得预期的结果，避免业务失败，但也会消耗更多的服务器时间来获取所需的成功响应。 风险等级 高 关键策略 请求超时，可能是链路闪断或其他临时性故障导致消息丢失，可以进行重试。
或希望较低的客户端/服务端CPU占用，建议采用zstd压缩算法。这里通常推荐使用lz4压缩算法，同时不建议使用gzip算法，因为它会是一种计算敏感的压缩算法。同时针对一批数据（batch)消息压缩，更好的运用批处理可以获得更高的TPS。 父主题： 消息队列性能优化
进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求，避免系统性能瓶颈，性能目标设计需要在部署业务之前开展，重点的是明确系统的需求和预期目标，以生成性能目标范围。 结合业务明确性能要求 通过性能目标可以确定系统能够承载的最大用户量、并发请求量等，要保持性能目标与业务目标的一致性，需要在设计性能目标时考虑到业务目标的需求。
/内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数据源进行处理，避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败 检测：读写失败。针对低概率超时错误，是Redis使用的正常现象。Redis使用受到网络传输、客户端设置超时时间等因素影响，可能出现单个请求超时问题。
可以较快地确定导致威胁的原因。 风险等级 中 关键策略 采集各类安全服务的告警事件，并进行大数据关联、检索、排序，全面评估安全运营态势。 生成定期的安全状态报告，总结安全态势，包括发现的问题、采取的行动和改进措施。 确保所有安全措施都符合相关的法规和行业标准，如网络安全等级保护、GDPR、HIPAA、PCI
SQL），更加适合于Hadoop的分布式体系，该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入HQL，Hive将HQL进行词法解析，语法解析，之后生成执行计划，并对执行计划进行优化，最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分： 接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。
恢复： 根据业务情况，更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测：网络连接失败。 恢复： 至少部署2个后端BMS。对于无状态业务，配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性；对于有状态业务，由应用层实现多实例高可用。
GaussDB(for MySQL)服务还支持异构容灾实例(MySQL节点)，支持在极端场景，如社区未知bug、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。详见“异构容灾实例”。 数据备份和恢复 GaussDB(for MySQ
根据业务情况，手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容，以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端RDS失败 检测：连接失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如RDS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当RDS实例由
当带宽使用率高时，可根据业务情况，变更规格以支持更大带宽。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 生产消息失败 检测：生产消息失败 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当多次重试后仍无法写入成功，可将数据写入本地缓存，待服务可用后再写入实例。 当实例由于过载导致网络限制时，可参考“CPU
开启自动扩缩容，以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端GaussDB(for MySQL)失败 检测：连接失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如GaussDB(for MySQL)实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
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