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如果容器初始时同时配置了资源申请值与限制值，VPA计算后给出的建议值会修改该容器的资源申请值，而限制值则根据容器初始创建时申请值与限制值的比例进行计算。 例如，某个容器原来配置了CPU资源申请值为100m与限制值为200m，申请值与限制值的比例为1:2。如果VPA计算后的资源申请值建议为80m，则该
行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击左侧导航栏中的“云原生成本治理”。 图1 云原生成本治理 查看部门分析模块。 图2 查看部门分析 单击部门成本明细中的某一部门名称，进入对应单部门视角。 图3 查看单部门成本 表1
需要一组容器进行协同工作，就很适合基于容器组的Gang调度策略。MPI计算框架下的多线程并行计算通信场景，由于需要主从进程协同工作，也非常适合使用Gang调度策略。容器组下的容器高度相关也可能存在资源争抢，整体调度分配，能够有效解决死锁。在集群资源不足的场景下，Gang的调度策略
第三方服务集成：网站可能需要调用第三方服务（例如地图服务、社交平台登录等）的API接口，则需要配置CORS允许跨域访问。 使用内容分发网络CDN：静态资源可能通过CDN提供，而CDN域名与主站域名不同，需要使用跨域访问来加载这些资源。 为Nginx Ingress配置跨域访问示例 本文以一个前端应用程序（frontend
如果容器初始时同时配置了资源申请值与限制值，VPA计算后给出的建议值会修改该容器的资源申请值，而限制值则根据容器初始创建时申请值与限制值的比例进行计算。 例如，某个容器原来配置了CPU资源申请值为100m与限制值为200m，申请值与限制值的比例为1:2。如果VPA计算后的资源申请值建议为80m，则该
方式一： 单体应用整体容器化 业务0修改：应用架构和代码不需要做任何改动。 提升部署和升级效率：应用可构建为容器镜像，确保应用环境一致性，提升部署效率。 降低资源成本：容器对系统资源利用率高。相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 整体性架构扩展难度大，
分布在多个不同的集群中，使得计算资源无法共享，计算资源碎片数量增加。 节点规格没有跟随应用迭代而变化，资源分配率低：初期节点规格与应用规格匹配度较好，资源分配率较高；随着应用版本迭代，应用申请资源发生变化，与节点规格比例差异较大，使节点分配率降低，计算资源碎片数量增加。 业务“潮
需要一组容器进行协同工作，就很适合基于容器组的Gang调度策略。MPI计算框架下的多线程并行计算通信场景，由于需要主从进程协同工作，也非常适合使用Gang调度策略。容器组下的容器高度相关也可能存在资源争抢，整体调度分配，能够有效解决死锁。 在集群资源不足的场景下，gang的调度策
第三方服务集成：网站可能需要调用第三方服务（例如地图服务、社交平台登录等）的API接口，则需要配置CORS允许跨域访问。 使用内容分发网络CDN：静态资源可能通过CDN提供，而CDN域名与主站域名不同，需要使用跨域访问来加载这些资源。 ELB Ingress的跨域访问功能依赖ELB能力，使用该
纳管节点时失败，报错“安装节点失败”如何解决？ 问题描述 节点纳管失败报错安装节点失败。 问题原因 登录节点，查看/var/paas/sys/log/baseagent/baseagent.log安装日志，发现如下报错： 查看节点LVM设置，发现/dev/vdb没有创建LVM逻辑卷。
的节点，减少各节点资源碎片，提高集群整体资源利用率。详情请参见装箱调度（Binpack）。 装箱策略整体权重和内部各资源维度的打分权重设置如表3。 表3 装箱策略权重配置 名称 说明 默认值 装箱调度策略权重 增大该权重值，可提高装箱策略在整体调度中的影响力。 10 CPU权重
整个集群。新节点池中所有节点的参数和类型都彼此相同，您无法在节点池中配置单个节点，任何配置更改都会影响节点池中的所有节点。 通过节点池功能您还可以实现节点的动态扩缩容（仅按需计费的节点池支持）： 当集群中出现因资源不足而无法调度的实例（Pod）时，自动触发扩容，为您减少人力成本。
示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹性伸缩的内存使用率在计算方式上存在差异： 界面上显示的容器内存使用率计算方式为：container_memory_rss/内存Limit container_memory_rss（即Resident
问量激增，需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自
Node节点vdb盘受损，通过重置节点仍无法恢复节点？ 问题现象 客户node节点vdb盘受损，通过重置节点，无法恢复节点。 问题过程： 在一个正常的node节点上，删除lv，删除vg，节点不可用。 重置异常节点，重置过程中，报语法错误，而且节点不可用。 如下图： 问题定位 no
任务设置： 并行数：任务负载执行过程中允许同时创建的最大实例数，并行数应不大于实例数。 超时时间（秒）：当任务执行超出该时间时，任务将会被标识为执行失败，任务下的所有实例都会被删除。为空时表示不设置超时时间。 完成模式： 非索引：当执行成功的Pod数达到实例数时， Job执行成功。Job中
CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务，完全兼容Kubernetes社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中，Pod的spec中包含一个res
成一个整体系统。NUMA节点能够通过提供更快的本地内存访问来提高系统性能，但通常一个Node节点是多个NUMA节点的集合，在多个NUMA节点之间进行内存访问时会产生延迟，开发者可以通过优化任务调度和内存分配策略，来提高内存访问效率和整体性能。 在云原生环境中，对于高性能计算（HP
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值
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