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可以在“资源名称”的输入框输入列名称并设置列权限，也可以在表格中直接修改列的权限。如果在表格中修改了列权限，又同时增加了同名的列权限，则无法保存。角色修改列权限，建议直接修改列的权限。支持搜索功能。 单击“确定”完成，返回“角色”。 父主题： 使用HBase
为了运行MRS产品Hive组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6，最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3.8.2。 Python 3
hdfs://cluster2/target/10 hdfs://cluster2/target/20 如果多个源位置有相同名称的文件，则distcp命令会失败。 在不使用update和overwrite选项的情况下，如果被拷贝文件在目标位置中已经存在，则该文件会跳过。 在使用update选项的情
Policy) .withSyncPolicy(syncPolicy); //Spout生成随机语句 builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 1);
compile命令进行编译。 图4 idea termial输入“mvn clean compile” 编译完成，打印“Build Success”，生成target目录。 图5 编译完成 运行程序。 右键“TestMain.java”文件，选择“Run 'TestMain.main() ”
Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka > 更多 > 下载客户端”，下载客户端压缩文件到本地机器。 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。 执行命令如下： keytool -noprompt -import -alias myservercert
hdfs://cluster2/target/10 hdfs://cluster2/target/20 如果多个源位置有相同名称的文件，则distcp命令会失败。 在不使用update和overwrite选项的情况下，如果被拷贝文件在目标位置中已经存在，则该文件会跳过。 在使用update选项的情
清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。 make clean 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。
conf”文件。 选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。 make clean 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。
清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。 make clean 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。
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Join时需要注意小表不能过大，如果小表将内存基本用尽，会使整个系统性能下降甚至出现内存溢出的异常。 Sort Merge Bucket Map Join 使用Sort Merge Bucket Map Join必须满足以下2个条件： join的两张表都很大，内存中无法存放。 两张表都按照join
对于Kerberos安全认证提供HDFS用户信息。 krb5.conf Kerberos server配置信息。 不同集群的“user.keytab”、“krb5.conf”不能共用。 “conf”目录下的“log4j.properties”文件，客户可根据自己的需要进行配置。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com
Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此用户同步完成后，请等待5分钟，待新策略生效之后，再进行提交作业，否则会出现提交作业失败的情况。 当前IAM用户名中存在空格时（例如admin 01），不支持添加作业。 单击“作业管理”，在作业列表界面单击“添加”。 “作业类
JobHistory2x进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用， 进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。
新增Task节点 升级Master节点规格 退订集群 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月MRS集群，那么就会进入保留期，资源状态变为“冻结”，您将无法对处于保留期的包年/包月集群执行任何操作。 保留期到期后，若包年/包月MRS集群仍未续费，集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 若
Join时需要注意小表不能过大，如果小表将内存基本用尽，会使整个系统性能下降甚至出现内存溢出的异常。 Sort Merge Bucket Map Join 使用Sort Merge Bucket Map Join必须满足以下2个条件： join的两张表都很大，内存中无法存放。 两张表都按照join
> 告警”，选中“告警ID”为“50232”的告警，查看“附加信息”中的“db”和“table”。如果较大的Tablet较多，在附加信息中不能完全显示相关信息，可在Master FE节点的日志文件“${BIGDATA_LOG_HOME}/nodeagent/monitorlog/pluginmonitor
Policy”，添加Yarn权限控制策略。 根据业务需求配置相关参数。 表1 Yarn权限参数 参数名称 描述 Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 Policy Conditions IP过滤策略，可自定义，配置当前策略适用的主机节点，可填写一个或多个IP
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