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题时自动回滚。 应急恢复处理 制定应急处理机制，指定应急恢复人员，以便在突发事件后能快速决策和恢复；并提供常见应用、数据库问题以及升级部署失败的相关解决方案，以便在出现问题后可以及时恢复；定期进行演练，及时发现问题。 根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括： 应用
作程序中，清楚地记录人工步骤，并实现标准化，以确保安全、一致地执行任务。 回收闲置资源：由于配置管理工具及其限制等原因，有时 IaC 工具无法自动删除资源。例如，假设需要从虚拟机迁移到 PaaS 服务，而 IaC 工具没有删除闲置资源的逻辑。如果忘记手动删除这些资源，这些资源可能
存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络
修复、通知、调查等。 优先级与分级：根据事件的严重性和紧急程度，定义响应的优先级，确保重要事件得到优先处理。 持续监控：利用SIEM（安全信息和事件管理）、UEBA（用户和实体行为分析）等工具，对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报：当检测到符合预定义触发条件的
服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。有关主机监控的更多信息，请参阅主机监控简介。 灵活配置告警规则：对监控指标设置告警规则时，支持对多个云服务资源同时添加告警规则。告警规则创建完成后，可随时修改告
当选择多AZ部署时，可配置“多可用区扩展策略”为“均衡分布”或“选择优先”： 均衡分布：云服务器扩容时优先保证选择的可用区列表中各可用区下云服务器数量均衡，当无法在目标可用区下完成云服务器扩容时，按照选择优先原则选择其他可用区。 选择优先：云服务器扩容时目标可用区的选择按照选择的可用区列表的顺序进行优先级排序。
如果是在云上新建业务系统或基于同数据库不同服务中选取时，建议结合业务的实际需要选取合适的数据库服务，如考虑性能、安全性等因素，产品详细介绍与规格信息可参考官方文档。 父主题： 选择合适的数据库资源
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PU使用率、内存使用量、磁盘空间等。资源限制的主要目的是保证系统的稳定性，防止某些进程或应用程序占用过多的系统资源，导致其他进程或应用程序无法正常运行，甚至导致系统崩溃。 父主题： 性能规划
A可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之
如果函数配置的超时时间比较长的话，且函数代码中发生异常导致阻塞，函数同步调用会等待直到超出超时时间才返回超时异常，造成业务卡顿，长时间不退出等问题，无法实现failfast，影响业务体验。建议结合业务实际场景配置超时时间，避免超时时间配置过大。 Serverless函数代码最佳实践 如果业
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路由层是系统唯一的一个共享组件，因此需要尽可能的稳定，减少修改。 避免业务逻辑，保证尽可能的稳定，减少修改。 由于爆炸半径大，需要足够轻，足够简单，但是不能太简单。 某些情况，要考虑避免路由所有调用，有助于减少延迟，并减小路由层的规模。 支持横向扩展，避免路由层成为性能瓶颈。 提供Grid迁移
可以帮助我们更好地监控和管理性能，并采取优化措施。这不仅可以提高系统的性能，还可以提高用户满意度。 比如购物网站，我们可以设定页面加载时间不能超过5秒，如果页面加载时间超过设定的阈值，我们就可以采取优化措施，例如优化图片大小、减少HTTP请求等，以提高页面加载速度。 记录并公开性能目标
性问题，或者I类故障是所有/大部分功能丧失。II类故障指主要功能受影响。III类故障可简单理解为需要尽快修复的故障。 通常来说，当一个故障不能被检测出来时，会认为这是一个故障“隐患”，相应的故障严酷度级别上升一级。 标识系统中的所有组件及功能模块 明确应用系统涉及的所有组件，以及外部依赖项，如提供者、第三方服务等。
更新一次软件。 应急恢复处理 制定应急处理机制，指定应急恢复人员，以便在突发事件后能快速决策和恢复；并提供常见应用、数据库问题以及升级部署失败的相关解决方案，以便在出现问题后可以及时恢复。 根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括： 应用系统采用有状态虚拟机+有状态数据库的分层部署架构。
硬件依赖实例从应用层实现高可用：当ECS使用本地硬盘、直通FPGA、直通IB网卡等物理服务器强相关的硬件资源时，当硬件故障时会导致ECS故障，且无法通过虚拟机HA功能自动恢复；针对此类问题，需要应用系统在设计时就必须要预料到偶发故障，尽可能避免使用，若必须用时需要从应用层来实现高可用，
优化代码逻辑：在进行Spark参数调优之前，要进行相应的规划设计，优化代码逻辑。 Spark任务跑的比较慢，cpu利用率低：检测室executor线程不能全部吃满，此时应减少每个executor的core数量，增加executor个数，同事增加partition个数。 任务容易出现内存溢出：
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