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根据业务情况，手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容，以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端RDS失败 检测：连接失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如RDS实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当RDS实例由
当带宽使用率高时，可根据业务情况，变更规格以支持更大带宽。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 生产消息失败 检测：生产消息失败 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当多次重试后仍无法写入成功，可将数据写入本地缓存，待服务可用后再写入实例。 当实例由于过载导致网络限制时，可参考“CPU
应用层进行重试，以应对暂时性故障，如网络拥塞；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 OBS对象上传/下载失败 检测：对象上传/下载失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如网络拥塞；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当OBS桶由于过载导致网络限制时，可参考“OBS桶流量过载”的处理。
开启自动扩缩容，以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端云数据库 TaurusDB失败 检测：连接失败。 恢复： 应用层进行重试，以应对暂时性故障，如云数据库 TaurusDB实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。
RES13 过载保护 当系统流量超过一定阈值后，导致系统处于过载状态时，可能会导致部分请求失败，失败触发业务重试，会进一步增加系统的负荷，形成恶性循环，导致业务成功率远远低于系统的设计容量，甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制，使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。
S实例进行负荷分担。 对于无状态业务，启动AS弹性伸缩，自动扩展资源。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端ECS失败 检测：网络连接失败。 恢复： 至少部署2个后端ECS。对于无状态业务，配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性；对于有状态业务，由应用层实现多实例高可用。
的时长要求。 针对应用系统内薄弱环节进行增强： 当云服务SLA无法满足要求时，需要应用层进行额外的保护和增强。 通过冗余提升可用度：包括组件冗余（负载均衡集群），故障回退冗余（fail-back，例如使用DMS访问失败时暂时切换到SMN）。 父主题： 可用性目标定义
变更防差错 在系统的运行过程中，配置变更是导致生产系统不可用的重要风险之一，如配置修改、工作负载手工增缩或补丁安装等。当变更失败时，可能会导致性能下降或业务中断等严重的问题。因此为了降低变更带来的业务风险，需要为工作负载或其环境的更改做好准备，实现工作负载的可靠操作。 变更操作属
RES13-03 过载检测与流量控制 当应用系统发生过载时，可能会导致系统疲于处理请求而无法有效提供服务，因此需要进行过载检测并进行流量控制。 风险等级 高 关键策略 过载控制(也称流控)指系统处于过载时，通过限流、降级、熔断、弹性伸缩等手段，使系统保证部分或者全部额定容量业务成
极应对系统中隐藏的问题或者将问题推给了其他组织，部门。最终，这种文化上的高压导致整个组织和运维流程的僵化，以及系统不能持续迭代更新之后的代码、架构腐化，最终导致无法运维的系统。 故而，文化上，惩前毖后，应重在总结经验，明确改进责任主体组织，不责怪个人。 在总结经验上，应该将相关经
负载均衡分发时需检查后端节点的负载状态，并根据各节点的负载进行业务分发。 在后端节点故障的情况下，需要自动将业务分发给其他健康节点处理，以避免业务失败。 相关云服务和工具 弹性负载均衡 ELB：支持业务负载均衡处理，还支持后端服务器健康状态检测，自动隔离异常状态的ECS。 父主题： RES13
以下4个黄金指标，是针对大量分布式监控的经验总结，可以作为业务监控的参考，包括： 延迟：注意需要区分请求成功的延迟和请求失败的延迟。 流量：对系统业务负荷的监控。 错误率：注意区分显示失败（如HTTP 500错误）和隐式失败（如HTTP 200中包含了错误内容）。 饱和度：侧重在对系统中最为受限的瓶颈资源的监控。
严格保护敏感个人数据。通常情况下，敏感个人数据包括：生活信息如种族或血统、政治观点等；身份信息如身份证号、社会保障号等；财产信息如银行账号信息、存款信息等；健康信息如以往病史、诊治情况等；生物特征信息如指纹、虹膜等；以及其他信息如精准定位信息等。 明确个人数据所涉及的角色，包括数据主体、数据控制者、数据处理者、第三方等角色。
SEC05-01 云服务安全配置 安全配置是一个信息系统的最小安全保障，云服务安全配置是云环境最基本的安全保证，是开展安全防护的基础。正确配置云服务可以帮助防止安全漏洞和数据泄露，提高整体系统安全性。如果云服务没有达到安全配置基线要求，云上业务及资产将面临巨大安全风险。 风险等级
恢复点目标RPO：指灾难发生后应用数据丢失的最大时间。RPO决定了数据备份频率或复制方式，是在线备份还是离线备份，是同步复制还是异步复制。 国家标准《信息系统灾难恢复规范》（GB/T 20988-2007）中灾难恢复等级与RTO/RPO的关系如下： 灾难恢复能力等级 能力要求 RTO RPO
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息，均需要存储并进行生命周期管理，以满足数据监控的保留要求；并定期对其进行分析，以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析，以便发现或预测系统故障，减少业务中断。
可以通过以下途径实现故障的快速发现： 监控：应用系统需要提供业务监控信息，以便实时了解系统运行状态；维护团队需要有专人观测，并在发现故障发生时，需要及时响应。 告警：应用系统在检测到故障后需要及时告警，并能通过短消息、邮件等方式发送给所有相关人员，确保使相关人第一时间得知故障信息，以便快速组织应急响应。 预测：维
途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流，获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布：需要确定数据存储在哪里，例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、身份证号、地址等）、财务数据（如银行账号、交易记录等）、商
确定复盘的目的：在进行复盘之前，明确目的是非常重要的。确定您希望从这次安全事件中学到什么，以及如何改进未来的安全措施。 收集事实和数据：收集关于安全事件的所有相关信息和数据，可以用5W2H方法整理该事件，包括事件发生的时间、地点、责任人、事件的过程、原因、影响等。 组建复盘团队：邀请相关的团队成员和利益
Pod将无法感知，也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常，但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了三种健康检查的探针： 存活探针：livenessProbe，用于检测容器是否正常，类似于执行ps命令检查进程是否存在。如果容器的存活检查失败，集群会
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